伦纳德·A·斯蒂芬斯基。;雷蒙德·卡罗尔。 广义线性测量误差模型的条件分数和最优分数。 （英语） Zbl 0632.62052号 生物计量学 74, 703-716 (1987). 广义线性测量误差模型由Y密度定义，Y密度线性依赖于无法观测的协变量p向量u。只有u的k个独立测量值（X_1，…，X_k）可用，这些测量值假定为正态分布。以下M.肯德尔和A.斯图亚特，先进的统计学理论。第2卷：推理和关系（1979；Zbl 0416.62001号)，如果样本（（Y_i，X_i）的（u_i）是未知常数，则该模型称为泛函模型，如果（u_i\）是来自未知分布的i.i.d.随机向量，则称为结构模型。本文通过对某些充分统计量的处理，得到了函数情形下的无偏得分函数。这些结果是同一作者早期研究结果的推广【Ann.Stat.13，1335-1351（1985；Zbl 0582.62061号)]对于logistic回归的特殊情况。对于结构情况，导出了有效的得分函数。审核人：D.拉什 引用于5评论引用于82文件 MSC公司： 62甲12 多元分析中的估计 62J99型 线性推断、回归 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 关键词：条件得分函数;有效得分函数;功能模型;广义线性模型;结构模型;协变量;广义线性测量误差模型;无偏得分函数;条件作用;足够的统计数据 引文：Zbl 0416.62001号;Zbl 0582.62061号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.A.Stefanski}和\textit{R.J.Carroll}，《生物统计学》74，703--716（1987；Zbl 0632.62052）