埃马德·埃尔丁·A·艾莉。;塞尔戈、米克洛斯;拉霍斯·霍瓦思 P-P图、秩过程和Chernoff-Savage定理。 （英语） 兹比尔062862050 理论和应用统计学的新观点，Sel。巴普。第三届国际会议。《法律总汇》，毕尔巴鄂/西班牙1986年，135-156页（1987年）。 [关于整个系列，请参见Zbl 0608.00013号.]假设\（X_1，…，X_m\）分别\（Y_ 1，…，Y_ n）是F代表的i.i.d.序列。G.用\（F_m\）、\（G_n\）分别表示\（H_N），（N=N+m），X，Y的经验分布函数。合并样本。考虑组合函数（G_ncircF_m^{-1}）、（H_NcircF.m^{-1{）和（F_m\circH_n^{-1neneneep）作者在加权q度量中证明了这些过程（适当标准化）的各种强近似结果。从某种意义上说，本文是著名论文的强近似类比R.派克和G.R.Shorack公司，安。数学。Stat.39，1675-1685（1968；Zbl 0193.177），关于双样本经验过程。审核人：W.斯图特 引用于三文件 MSC公司： 62克30 订单统计；经验分布函数 62E20型 统计学中的渐近分布理论 60F05型 中心极限和其他弱定理 2015年1月60日 强极限定理 62G05型 非参数估计 62G10型 非参数假设检验 关键词：P-P绘图过程;经验过程;分位数秩过程;弱近似;高斯过程;Chernoff-Savage型定理;对进程进行排序;经验分布函数;合并样本;强近似结果;加权q度量 引文：Zbl 0608.00013号;Zbl 0193.177号 PDF格式BibTeX公司 XML格式