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弗朗西斯科·斯廷戈。;米歇尔·吉尼达尼;玛丽娜·范努奇;文斯·D·卡尔霍恩。

成像遗传学的综合贝叶斯建模方法。 （英语） Zbl 06224973号

美国统计协会。 108，No.503，876-891（2013）。
摘要：在本文中，我们提出了一种用于成像遗传学的贝叶斯层次建模方法，其兴趣在于将多个个体的大脑连通性与其遗传信息联系起来。我们有精神分裂症功能性磁共振成像（fMRI）研究的可用数据。我们的目标是通过区分精神分裂症患者和健康对照组之间的激活模式来确定大脑感兴趣区域（ROI），并将ROI的激活与受试者单核苷酸多态性（SNP）的可用遗传信息联系起来。为了完成这项任务，我们开发了一个包含几个创新特征的层次混合模型：它包含了将受试者区分为不同组的ROI选择；它允许混合物成分依赖于选定的协变量；它包括捕获ROI之间结构依赖性的先前模型。将该模型应用于精神分裂症数据集，可以同时选择一组歧视性ROI和相关SNP，并重建所选区域的相关结构。据我们所知，我们的工作首次尝试了一种严格的建模策略，用于成像遗传学数据，其中包含了所有这些特征。

引用于8文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

贝叶斯层次模型;功能磁共振成像;马尔可夫随机场;神经影像学;单核苷酸多态性;变量选择

软件：

spBayes公司
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\textit{F.C.Stingo}等人，《美国统计协会期刊》108，第503、876--891号（2013；Zbl 06224973）
全文： 内政部 链接

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