×

关于线性对数和判别系数的估计。 (英语) Zbl 0622.62063号

一个观察值(underset\tilde{}x{p\times1})已知属于两个正态总体N(({underset\ tilde{{}\theta}^{(i)},{undersset\ tilde}\tima}),(i=1,2)中的一个,先验概率为(p_i)。本文讨论了与后验log-odds(alpha+{underset\tilde{}\beta}'\underset\ tilde{{}x\)相关的一个估计问题,其中(beta={underset \tilde}\Sigma}^{-1}({undersset\tilde>}\theta}^{(1)}-{underset\tilde<}\theta}^{{(2)})是判别系数的向量,(alpha=logp_1/p2-2^{-1{{\underset\tilde{}\beta}'({\undreset\tilder{}\theta}^{(1)}+{\underset\tilde}\theta}^{(2)})截距。
特别地,在(undersettilde{}A{}beta})是一个指定的矩阵的情况下,考虑了估计(underset tilde{{}A})的问题。给出了(underssettilde{}A{underset\tilde}beta}的常规估计的显式替代方法,它在二次损失函数中支配后者。进一步,将估计({underset\tilde{}\beta})的问题简化为估计逆协方差矩阵的问题。
审核人:C.P.汉族

MSC公司:

62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
62甲12 多元分析中的估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 内政部:10.2307/2346863·doi:10.2307/2346863
[2] Berger J.O.,《统计与决策》,第1页,第105页–(1983年)
[3] Cronfield J.,《国际统计研究所评论》,第1页,第35页–(1967年)
[4] 内政部:10.2307/2285453·Zbl 0319.62039号 ·doi:10.2307/2285453
[5] Haff L.R.,Sankhya 44 pp 245–(1982)
[6] Haff L.R.,某些多元正态方程的欧拉-拉格朗日方程解(1984)
[7] 内政部:10.1016/0021-9681(71)90106-8·doi:10.1016/0021-9681(71)90106-8
[8] Lin S.P.,多元分析6(1984)
[9] 内政部:10.2307/2347192·Zbl 0426.62038号 ·doi:10.2307/2347192
[10] 内政部:10.2307/2286261·Zbl 0399.62060号 ·doi:10.2307/2286261
[11] 斯坦因·C·扎普。诺什。塞姆·列宁格勒。奥特尔。Math.inst.Steklov LOMI 73第5页–(1977年)
[12] Stein C.私人通信1977b未发表笔记
[13] Thisted R.A.,岭回归最小极大估计和经验贝叶斯方法(1976年)
[14] 内政部:10.1016/0021-9681(67)90082-3·doi:10.1016/0021-9681(67)90082-3
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。