哈夫·L·R·。 关于线性对数和判别系数的估计。 (英语) Zbl 0622.62063号 Commun公司。统计、理论方法 15, 2131-2144 (1986)。 一个观察值(underset\tilde{}x{p\times1})已知属于两个正态总体N(({underset\ tilde{{}\theta}^{(i)},{undersset\ tilde}\tima}),(i=1,2)中的一个,先验概率为(p_i)。本文讨论了与后验log-odds(alpha+{underset\tilde{}\beta}'\underset\ tilde{{}x\)相关的一个估计问题,其中(beta={underset \tilde}\Sigma}^{-1}({undersset\tilde>}\theta}^{(1)}-{underset\tilde<}\theta}^{{(2)})是判别系数的向量,(alpha=logp_1/p2-2^{-1{{\underset\tilde{}\beta}'({\undreset\tilder{}\theta}^{(1)}+{\underset\tilde}\theta}^{(2)})截距。特别地,在(undersettilde{}A{}beta})是一个指定的矩阵的情况下,考虑了估计(underset tilde{{}A})的问题。给出了(underssettilde{}A{underset\tilde}beta}的常规估计的显式替代方法,它在二次损失函数中支配后者。进一步,将估计({underset\tilde{}\beta})的问题简化为估计逆协方差矩阵的问题。审核人:C.P.汉族 引用于1审查引用于11文件 MSC公司: 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 62甲12 多元分析中的估计 关键词:线性对数;线性判别函数;后验对数比梯度;无偏估计;Wishart身份;同时估计;正常人群;先验概率;判别系数;二次损失函数;估计逆协方差矩阵 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.R.Haff},Commun(公共)。统计,理论方法15,2131--2144(1986;Zbl 0622.62063) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.2307/2346863·doi:10.2307/2346863 [2] Berger J.O.,《统计与决策》,第1页,第105页–(1983年) [3] Cronfield J.,《国际统计研究所评论》,第1页,第35页–(1967年) [4] 内政部:10.2307/2285453·Zbl 0319.62039号 ·doi:10.2307/2285453 [5] Haff L.R.,Sankhya 44 pp 245–(1982) [6] Haff L.R.,某些多元正态方程的欧拉-拉格朗日方程解(1984) [7] 内政部:10.1016/0021-9681(71)90106-8·doi:10.1016/0021-9681(71)90106-8 [8] Lin S.P.,多元分析6(1984) [9] 内政部:10.2307/2347192·Zbl 0426.62038号 ·doi:10.2307/2347192 [10] 内政部:10.2307/2286261·Zbl 0399.62060号 ·doi:10.2307/2286261 [11] 斯坦因·C·扎普。诺什。塞姆·列宁格勒。奥特尔。Math.inst.Steklov LOMI 73第5页–(1977年) [12] Stein C.私人通信1977b未发表笔记 [13] Thisted R.A.,岭回归最小极大估计和经验贝叶斯方法(1976年) [14] 内政部:10.1016/0021-9681(67)90082-3·doi:10.1016/0021-9681(67)90082-3 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。