伦纳德·A·斯蒂芬斯基。;雷蒙德·卡罗尔。;大卫·鲁珀特 广义线性模型的最优有界得分函数及其在逻辑回归中的应用。 （英语） Zbl 0616.62043号 生物特征 73, 413-424 (1986). 本文研究了广义线性模型的鲁棒M-估计，从而推广了W.S.克拉斯克和R.E.韦尔奇【《美国统计协会期刊》77，595-604（1982；Zbl 0501.62062号)]对于线性模型。提出了一个在鲁棒性和效率方面具有一定最优性的（拟）得分函数。然而，与最大似然估计相比，计算工作量似乎严重增加。因此，本文提出了一种一步估计量，并将其应用于医学实例的logistic回归。审核人：L.Fahrmeier先生 引用于1审查引用于48文件 MSC公司： 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断） 62J99型 线性推断、回归 62J05型 线性回归；混合模型 关键词：有界通量估计;最大似然;m-估计;广义线性模型;记分函数;稳健性;效率;一步估计器;逻辑回归 引文：Zbl 0501.62062号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.A.Stefanski}等人，《生物特征》73，413--424（1986；Zbl 0616.62043）