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协整和纠错:表示、估计和测试。 (英语) Zbl 0613.62140号

本文探讨了协整和误差修正模型之间的关系,并开发了协整的估计程序和测试。如果(x_t)的所有分量都是d阶积分,并且存在一个向量(alpha)(neq 0),使得(z_t=alpha'x_t。向量(α)被称为共积分向量。特别强调了以下情况:\(\alpha'x_t=0\)。这种情况对长期均衡有直接的解释,因此,协整意味着,尽管序列本身是非平稳的,并且具有无穷的方差,但偏离均衡的偏差是平稳的,方差是有限的。
利用第二作者的表示定理[协整变量和误差修正模型,UCSD讨论论文83-13(1983)],作者展示了协整系统如何通过移动平均、自回归和误差修正表示进行连接。此外,作者提出了一个渐近有效的两步估计量。协整测试结合了单位根测试和参数测试的问题,这些参数在null下无法识别。提出了几种检验统计量,并给出了通过蒙特卡罗模拟获得的这些统计量的临界值。本文以一些应用程序结束。
审核人:H.S.布歇

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62第20页 统计学在经济学中的应用
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
第91页第84页 经济时间序列分析
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