阿尔贝托·阿波斯托利科 针对两个字符串的最长公共子序列，改进Hunt-Szymanski策略的最坏情况性能。 （英语） Zbl 0608.68057号 信息处理。莱特。 23, 63-69 (1986). 在迄今为止为寻找两个字符串的最长公共子序列而建立的算法中J.W.亨特和T.G.Szymanski（西曼斯基）[委员会ACM 20，350-353（1977；Zbl 0354.68078号)]在有利的情况下表现出最好的已知性能，但对于各种输入，可能比任何直接算法都差。这里提出的新算法追求与Hunt-Szymanski策略固有的基本操作时间表非常接近，但效率大大提高。事实上，新算法在两个重要方面对前者进行了改进。首先，它的最坏情况永远不会比两个输入字符串的长度乘积nm的线性差。其次，它的时限并不总是随着输入字符串的所有匹配位置对的集合r的基数r而增长。相反，它取决于R的特定子集的基数d，其元素在这里称为主导匹配，在其他地方称为最小候选。第二个改进似乎也很重要，因为似乎只要r太接近mn，就会迫使d在m中是线性的。新算法需要标准的预处理，并使用了指树。在即将发表的一篇论文中，除其他内容外，还将表明，使用更简单、更方便的辅助数据结构可以实现相同的性能。 引用于16文件 MSC公司： 68页第10页 搜索和排序 65年第68季度 算法和问题复杂性分析 关键词：算法的设计与分析;词典;指状树;线性列表的高效合并 引文：Zbl 0354.68078号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Apostolico}，Inf.过程。莱特。23、63-69（1986年；Zbl 0608.68057） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿波斯托利卡，A。；Guerra，C.，《重新审视最长的常见子序列问题》（1985年），未出版手稿 [2] Aho，A.V。；Hirschberg，D.S。；Ullman，J.D.，最大公共子序列问题复杂性的界限，J.ACM，23，1，1-12（1976）·Zbl 0316.68027号 [3] Brown，M.R。；Tarjan，R.E.，《用可移动手指表示线性列表》（Proc.10th STOC.Proc.10st STOC，San Diego，CA（1978）），19-29·Zbl 1282.68094号 [4] Brown，M.R。；Tarjan，R.E.，《快速合并算法》，J.ACM，26，2，211-226（1979）·Zbl 0395.68055号 [5] Hirschberg，D.S.，《最长公共子序列问题的算法》，J.ACM，24，4，664-675（1977）·Zbl 0402.68041号 [6] Hirschberg，D.S.，计算最大公共子序列的线性空间算法，美国计算机科学委员会，18，6341-343（1975）·Zbl 0301.68042号 [7] 亨特，J.W。；Szymanski，T.G.，《计算最长公共子序列的快速算法》，通信ACM，20，5，350-353（1977）·Zbl 0354.68078号 [8] Mehlhorn，K.，《数据结构与算法1:排序与搜索》（EATCS理论计算机科学专著（1984），施普林格：施普林格-柏林）·Zbl 0556.68001号 [9] van Emde Boas，P.，《在小于对数时间和线性空间的森林中保持秩序》，Inform。过程。莱特。，6, 3, 80-82 (1977) ·兹伯利0364.68053 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。