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最小成本流通问题的容量取整算法:Tardos算法的对偶框架。 (英语) Zbl 0597.90029号

摘要:最近,É. 塔多斯[波恩大学运营研究所,报告编号84356-OR(1984;Zbl 0564.90017号)]给出了最小费用流通问题的强多项式算法,并解决了J.埃德蒙兹R.M.卡普【J.Assoc.Comp.Mach.19,248-264(1972;Zbl 0318.90024号)]. 她的算法在\(O(m^2T(m,n)\log m)\)时间内运行,其中m是弧数,n是顶点数,T(m、n)是在具有m个弧和n个顶点的网络中求解最大流问题所需的时间。本文采用Tardos的对偶方法,给出了求解最小费用循环问题的强多项式算法。我们的算法在(O(m^2S(m,n)\log m))时间内运行,并降低了计算复杂性,其中S(m、n)是在具有m个弧、n个顶点和非负弧长函数的网络中求解具有固定原点的最短路径问题所需的时间。其复杂性与Orlin算法相同,Orlin的算法是最近通过高效实现Edmonds-Karp缩放算法开发的。

MSC公司:

90B10型 运筹学中的确定性网络模型
90立方厘米 涉及图形或网络的编程
65年第68季度 算法和问题复杂性分析
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全文: 内政部

参考文献:

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