谢弗（Robert L.Schaefer）。 数据共线时逻辑回归中的替代估计。 （英语） Zbl 0596.62060号 J.统计计算。模拟 25, 75-91 (1986). 摘要：使用条件最大似然估计的Logistic回归最近得到了广泛的应用。逻辑回归的许多应用都是在自变量共线的情况下进行的。研究表明，自变量之间的共线严重影响了条件最大似然估计量，因为该估计量的方差被夸大的方式与多元回归中共线使最小二乘估计量的方差膨胀的方式大致相同。利用多元回归和逻辑回归之间的相似性，提出了几种替代估计，这些估计减少了共线性的影响，并且在实践中易于获得，并在模拟研究中进行了比较。 引用于35文件 理学硕士： 62甲12 多元分析中的估计 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 62J02型 一般非线性回归 关键词：岭估计;斯坦因估计器;主成分估计量;膨胀的差异;Logistic回归;条件最大似然估计;共线性;模拟研究 软件：SAS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.L.Schaefer}，J.统计计算。模拟25，75--91（1986；Zbl 0596.62060） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1002/0471725153·doi:10.1002/0471725153 [2] BMDP用户手册加利福尼亚大学出版社洛杉矶1983 [3] Cornell R.G.Feller I.密歇根大学安阿伯分校国家烧伤登记处生物统计系紧急医疗服务评估，密歇根州1979年技术报告 [4] Cox D.R.，二进制数据分析（1970）·Zbl 0199.53301号 [5] 内政部：10.1016/0021-9681（74）90078-2·doi:10.1016/0021-9681（74）90078-2 [6] 内政部：10.2307/1267351·Zbl 0202.17205号 ·数字对象标识代码：10.2307/1267351 [7] 内政部：10.2307/1267352·兹伯利0202.17206 ·doi:10.2307/1267352 [8] 内政部：10.1080/03610927508827232·Zbl 0296.62062号 ·doi:10.1080/03610927508827232 [9] SAS用户指南：1982年北卡罗来纳州基础SAS研究所 [10] 内政部：10.1080/03610928408828664·doi:10.1080/03610928408828664 [11] Stein C.M.，《概率与统计的贡献》（1960） [12] 内政部：10.2307/1267602·Zbl 0294.62081号 ·数字对象标识代码：10.2307/1267602 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。