亚历山大·夏皮罗 不等式约束下力矩结构分析中试验统计的渐近分布。 （英语） Zbl 0596.62019号 生物特征 72, 133-144 (1985). 作者小结：力矩结构模型的分析已经成为行为、教育和经济研究中的重要调查工具。通常采用叉方大样本检验来评估所考虑模型的拟合优度。然而，为了调用标准渐近分布理论，必须满足某些正则性条件。在本文中，作者考虑了参数向量的总体值是可行区域的边界点的情况。他表明，在这种情况下，检验统计量的渐近分布是一个混合的双平方分布。讨论了寻找相应权重的问题。审核人：赵林成 引用于89文件 MSC公司： 62E20型 统计学中的渐近分布理论 62H25个 因子分析和主成分；对应分析 62H15型 多元分析中的假设检验 关键词：不等式约束;渐近正态性;chi-bar平方;统计的;因子分析;力矩结构模型;chi-squared大样本试验;拟合优度;齐方分布的混合 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Shapiro}，《生物统计学》72，133--144（1985；Zbl 0596.62019） 全文： 内政部