Jun Kigami先生 人口模型中出现的一维混沌动力系统的一些可预测性。 （英语） Zbl 0595.58040号 高级申请。数学。 6, 188-208 (1985). 考虑迭代（离散的一维动力系统）\（x_{n+1}=f（x_n）\），其中f是非负单峰映射。逗留时间n（f，x）是初始状态x不高于系统唯一最大点值的系统的最大迭代次数。对应于该最大点k（f（k）\（geq f（x））\）的逗留时间用N（f）表示。根据作者的说法，混沌度是用N（f）来衡量的。这可以通过以下事实来证明：f的拓扑熵松散地说，随着N（f）的增加而增加。研究了波动系统和波动系统逗留时间的可预测性。在一些依赖于参数的系统中，混沌程度可能会增加，而逗留时间可能会变得更加可预测。结果可以应用于系统\（x_{n+1}=x_n\exp（r（1-x_n/c））审核人：M.Farkas先生 MSC公司： 37J40型 有限维哈密顿系统的扰动，正规形式，小因子，KAM理论，阿诺尔扩散 92D25型 人口动态（一般） 关键词：迭代;离散的一维动力系统;逗留时间;可预测性;波动系统;混乱程度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Kigami}，高级应用程序。数学。6188-208（1985年；Zbl 0595.58040） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿德勒，R.L。；Konheim，A.G。；McAndrew，M.H.，拓扑熵，Trans。阿默尔。数学。《社会学杂志》，114309-319（1965）·Zbl 0127.13102号 [2] Bowen，R.，勘误表，181，509-510（1973）·Zbl 0275.22013号 [3] 古根海默，J。；奥斯特·G。；Ipaktchi，A.，密度相关人口模型的动力学，J.Math。生物学，4101-147（1977）·Zbl 0379.92016年 [4] Li，T.Y。；约克，J.A.，《第三阶段的混乱》，艾默尔。数学。月刊，82985-992（1975）·Zbl 0351.92021号 [5] May，R.M.，《世代不重叠的生物种群：稳定点、稳定周期和混沌》，《科学》，186645-647（1974） [6] May，R.M.，《随机波动环境中的生态系统模式》，（Rosen，R.；Snell，F.，《理论生物学进展》（1974），学术出版社：纽约学术出版社） [7] May，R.M.，《具有非常复杂动力学的简单数学模型》，《自然》，261459-467（1976）·Zbl 1369.37088号 [8] 5月，R。；Oster，G.，《简单生态模型中的分歧和动力学复杂性》，Amer。自然。，110, 573-599 (1976) [9] Milnor，J。；瑟斯顿，W.，关于区间I的迭代映射（1977），预印本，普林斯顿 [10] Vandermeer，J.H.，昆虫种子捕食的图形模型，Amer。自然。，109, 147-160 (1975) [11] Vandermeer，J.H.，《关于人口模型中混沌的解决》，Theoret。人口生物学。，22, 17-27 (1982) ·Zbl 0502.92013年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。