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开放域上插入信息的度量。II: 具有可测量和性质的加法插入熵。 (英语) Zbl 0591.94013号

在开放域上的嵌入熵系列的这个(第二)部分中[上面回顾了第一部分(Zbl 0591.94012号),下文第三部分(Zbl 0591.94014号)],我们找到了嵌入信息测度的显式形式,这些测度是(3,2)-可加的,并且具有可测和性质。在我们的集的环S不是代数的情况下,熵的形式必须是\[I_n\左(开始{矩阵}x_1,…,x_n\\p_1,..,p_n\\end{矩阵{右)=A\sum^{无}_{i=1}p_i\log p_i+B(1+n)\]对于某些常数A和B(这里,(p_1,…,p_n)是正概率的完全分布,而(x_1,..,x_n)则是S元素的成对不相交分布。因此,集合(x_i)在信息量的测量中没有作用。
然而,如果S是某个普适集合的子集的代数,并且如果((x_1,…,x_n)需要是(Omega)的分区(这对于应用程序来说更自然),情况就更有趣了。然后证明(至少如果S是非原子的)\[I_n\左(开始{矩阵}x_1,…,x_n\\p_I,…,p_n\\end{矩阵{右)=\和^{无}_{i=1}[Ap_i+e(x_i)\quad]\log p_i+B(1+n),\]其中e是S上的实值加法集函数。

MSC公司:

94甲17 信息的度量,熵
39B99号 函数方程和不等式
39B52号 具有更一般域和/或范围的函数的函数方程
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全文: 内政部

参考文献:

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