彼得·麦卡拉 线性指数族模型中皮尔逊统计量的渐近分布。 （英语） Zbl 0575.62020号 国际统计修订版。 53, 61-67 (1985)。 对于任意线性指数族模型，导出了皮尔逊拟合优度统计量的前三个近似条件矩。近似值适用于大自由度，条件变量是回归参数的充分统计量。结果表明，当数据稀疏时，条件方差可以在几个数量级上变化，这取决于条件变量的值。描述了一种包含辅助回归的简单算法来计算条件矩，并建议使用Edgeworth近似来计算显著性水平。 引用于1审查引用于11文件 MSC公司： 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词：渐近逼近;累积量;皮尔逊优良统计量的近似条件矩;线性指数族模型;大自由度;充分统计;条件方差;算法;Edgeworth近似 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛P.McCullagh｝，Int.Stat.Rev.53，61-67（1985；兹bl 0575.62020） 全文： 内政部