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由极值理论驱动的尾部估计。 (英语) Zbl 0555.62035号

本文研究分布函数上尾的估计问题。该估计器基于大小为n(m(to infty),m/n(to 0)as(n to inffy))的随机样本的上m阶统计量,并且对于一类广泛的分布函数是一致的。由于对数变换数据的经验平均剩余寿命和样本1-m/n分位数在估计量中起着关键作用,因此研究了它们的联合渐近行为,并获得了估计量到尾部的收敛速度。
审核人:J.梅勒梅

理学硕士:

62G05型 非参数估计
62G30型 订单统计;经验分布函数
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
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全文: 内政部