彼得·斯托伊卡;托尔斯滕·瑟德斯特罗姆 ARMA过程估计k步预测模型的唯一性。 （英语） Zbl 0543.93063号 系统。控制信函。 4, 325-331 (1984). 作者摘要：“讨论了ARMA过程k步预测模型的直接估计。重点是通过使用预测误差方法（PEM）或伪线性回归（PLR）算法获得的此类模型参数估计的唯一性。主要结果是，PEM和PLR应用于此类模型时都具有一定的唯一性。更具体地说，它表明，与这两种方法相对应的所有极限模型都精确地表现为真正的最优预报器。此外，如果使用最小参数化，那么真正的预测器是PEM和PLR的唯一极限模型。”审核人：P.莫雷廷 引用于6文件 理学硕士： 93E10型 随机控制理论中的估计与检测 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62M20型 随机过程推断和预测 60G25型 预测理论（随机过程方面） 关键词：自回归滑动平均过程;k步预测;预测误差法;伪线性回归;唯一性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Stoica}和\textit{T.Söderström}，系统。控制Lett。4325-331（1984年；Zbl 0543.93063） 全文： 内政部 参考文献： [1] 斯特罗姆，K.J.（《随机控制理论导论》（1970），学术出版社：马里兰州巴尔的摩学术出版社）·Zbl 0226.93027号 [2] 斯特罗姆，K.J。；Bohlin，T.，从正常操作记录中对线性动态系统进行数值识别，（IFAC自适应系统研讨会，IFAC自适应体系研讨会，英国特丁顿（1965）） [3] 斯特罗姆，K.J。；Söderström，T.，ARMA模型参数最大似然估计的唯一性，IEEE Trans。自动化。控制，19769-773（1974）·Zbl 0297.62070号 [4] 盒子，G.E.P。；Jenkins，G.W.（时间序列分析、预测和控制（1976），霍尔顿日：霍尔顿日纽约）·Zbl 0363.62069号 [5] Holst，J.，《自适应预测和递归估计》（报告TFRT-1013（1977），隆德理工学院自动控制系：隆德理学院自动控制部，加利福尼亚州旧金山） [6] Kabaila，P.V.，基于一步预测的估计与基于多步预测的估算，随机，643-55（1981）·Zbl 0474.62088号 [7] Ljung，L.，《关于预测误差识别方法的一致性》，（Mehra，R.K.；Lainiotis，D.G.，《系统识别——进展与案例研究》（1976），学术出版社：瑞典学术出版社） [8] Ljung，L。；Caines，P.E.，近似系统模型预测误差估计的渐近正态性，随机，329-46（1979）·Zbl 0437.93044号 [9] Ljung，L。；Söderström，T.，（递归识别方法的理论与实践（1983），麻省理工学院出版社：麻省理学学院出版社纽约）·Zbl 0548.93075号 [10] Söderström，T.，关于最大似然识别的唯一性，Automatica，11，193-197（1975）·兹伯利0316.93012 [11] Söderström，T。；Stoica，P.，输出误差方法的一些性质，Automatica，1893-99（1982）·Zbl 0474.93068号 [12] 斯托伊卡，P。；Söderström，T.，ARMA模型参数最大似然估计的唯一性——一个初等证明，IEEE Trans。自动化。控制，27736-738（1982）·Zbl 0487.93055号 [13] 斯托伊卡，P。；Söderström，T.，多变量移动平均模型预测误差估计的唯一性，Automatica，18617-620（1982）·Zbl 0503.93065号 [14] 斯托伊卡，P。；Söderström，T。；Ahlén，A。；Solbrand，G.，关于伪线性回归算法的渐近精度，国际。J.Control，39，115-126（1984）·Zbl 0538.93057号 [15] Yamamoto，T.，《关于动态联立方程模型多周期预测中自相关误差的处理》，国际。经济。修订版，21735-748（1980）·Zbl 0456.62076号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。