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基于变换的近似似然和概率计算。 (英语) Zbl 0542.62001号

引言:让X是一个随机变量,其分布(P_{theta})被指定为一个未知的实参数(theta\)。例如,似然方法需要评估基于密度(p(x;(θ
在这篇论文中,我们将探索一些基于变换的近似,以便于进行似然估计;以及相关的渐近方法,当p(x;(θ)不可用或难以处理时。此外,我们还将考虑使用近似到\(\ell(x;\theta)\)的指数变换,作为更熟悉的密度近似的替代方案,如Edgeworth和Gram-Charlier展开式。
审核人:M.M.Rao先生

MSC公司:

62A01型 统计学基础和哲学主题
65C99个 概率方法,随机微分方程
60E10型 特性函数;其他变换
62电子99 统计分布理论
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全文: 内政部