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多项式最小二乘近似的误差估计。 (英语) 兹伯利0538.41010

设(q_0,q_1,…)是与基本区间[-1,1]上的分布(d\alpha)相关联的归一化正交多项式。f的加权最小二乘近似值由(H[f]=sum给出^{无}_{\nu=0}q_{\nu}\int^{1}_{-1}f(t)q{nu}(t)d\α(t)设(\|\cdot\|\)表示[-1,1]上的超形式。主要结果如下:定理。设\(d\alpha\)是具有以下性质的分布:(i)如果f是任何连续函数,则\(\int^{1}_{-1}f(x) d\alpha(x)=\int^{1}_{-1}f(-x)d\alpha(x),\)(ii)\(\|q_{nu}\|=q_{nu}(1)\),\(nu=0,1,…,n+1)。如果导数\(f^{(n+1)}\)存在,那么\[\|f-H[f]\|<(\|q_{n+1}\|/\|q_{n+1{(n+1)}\|)\|f^{(n+1)}。\]

MSC公司:

41A10号 多项式逼近
41A50型 最佳逼近,切比雪夫系统
41A25型 收敛速度,近似度
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全文: 内政部

参考文献:

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