×

肿瘤细胞对癌症化疗药物的耐药性模型。 (英语) Zbl 0519.92008号


MSC公司:

92 C50 医疗应用(通用)
60J85型 分支过程的应用
92D25型 人口动态(一般)
90B99型 运筹学与管理科学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 卢里亚,S.E。;Delbrück,M.,从病毒敏感性到病毒耐药性的细菌突变,遗传学,28491-511(1943)
[2] Lea,D.E。;Coulson,C.A.,《细菌种群中突变体数量的分布》,《遗传学杂志》,49,264-285(1949)
[3] Armitage,P.,突变细菌种群的统计理论,J.Roy。统计师。Soc.序列号。B、 14、1-40(1952年)·兹比尔0047.13603
[4] Crump,K.S。;Hoel,D.G.,估算细胞群体突变率的数学模型,生物特征,61237-252(1974)·Zbl 0281.92008号
[5] Skipper,H.E。;Schabel,F.M。;Lloyd,H.,化疗试验中的剂量-反应和肿瘤细胞再填充率,(Rosowsky,A.,《癌症化疗进展》,第1卷(1979年),马塞尔·德克尔:马塞尔·戴克尔纽约),205-253
[6] Law,L.W.,白血病细胞对叶酸拮抗剂耐药性的起源,《自然》,169,628-629(1952)
[7] Goldie,J.H。;Coldman,A.J.,《肿瘤药物敏感性与自发突变率之间的数学模型》,《癌症治疗》。代表,63,1727-1733(1979)
[8] Goldie,J.H。;科尔德曼,A.J。;Gudauskas,G.A.,《交替非交叉耐药化疗的使用原理》,《癌症治疗》。代表,66,439-449(1982)
[9] Parzen,E.,《随机过程》(1962),霍尔顿日:旧金山霍尔顿日),156·Zbl 0107.12301号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。