Cheng，K.F.（郑国富）。 回归函数非参数估计的强收敛性。 （英语） Zbl 0493.62041号 期间。数学。挂。 14, 177-187 (1983)。 页码：24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2个 +3个 +4 +5 显示扫描页面 引用于2文件 MSC公司： 62G05型 非参数估计 62J02型 一般非线性回归 2015年1月60日 强极限定理 关键词：估计条件期望;强一致收敛速度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.F.Cheng}，句点。数学。挂。14、177--187（1983年；Zbl 0493.62041） 全文： 内政部 参考文献： [1] I.A.Ahmad和P。E.Lin，多元回归函数的非参数序贯估计，Bull。数学。统计师。17（1976），63–75.MR 55#9386·Zbl 0372.62026号 [2] K.F.Cheng，对作为经验密度函数的统计渐近理论的贡献，佛罗里达州立大学，1979年。（博士学位论文） [3] J.Lamperti，Probability，纽约本杰明，1966年，MR 34#6812 [4] È. A.Nadaraja，Ob-ocenke regressii（关于估计回归），Teor。维罗贾诺斯特。i Primenen公司。9（1964），157–159。Rž（Mat）1965年：8V76 [5] È. A.Nadaraja（Nadaraya），关于估计回归，理论探索。申请。9 (1964), 141–142 ·doi:10.1137/1109020 [6] È. A.Nadaraja，Zame-canija o neparattrićeskih-ocenkah plotnosti verojatnosti i krivoj regressii（关于密度函数和回归曲线的非参数估计的备注），Teor。维罗贾诺斯特。i Primenen公司。15（1970），139–142.MR 44#6117 [7] È. A.Nadaraja（Nadaraya），关于密度函数和回归曲线的非参数估计的评论，理论探索。申请。15（1970），第134–137页·Zbl 0228.62031号 ·doi:10.1137/1115015 [8] M.B.Priestley和M。T.Chao，非参数函数拟合，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 34（1972），385–392.MR 48#9948·Zbl 0263.62044号 [9] P.Révész，如何在回归函数的非参数估计中应用随机逼近方法，数学。针对ch的操作。统计师。序列号。统计师。8（1977），119-126.MR 58#18878·Zbl 0369.62098号 [10] M.Rosenblatt，条件概率密度和回归估计，多元分析II（Proc.Sympos.，Dayton，Ohio，1968），学术出版社，纽约，1969年；25–31 MR 40#8194 [11] E.Schuster和S。雅科维茨，对非参数回归理论的贡献及其在系统辨识中的应用，《统计年鉴》。7（1979），139-149.MR 80d:62032·Zbl 0401.62033号 ·doi:10.1214/aos/1176344560 [12] B.W.Silverman，关于多元概率密度估计的高斯过程，数学。程序。坎比奇·菲洛斯。Soc.80（1976），135–144.MR 53#6866·Zbl 0385.60042号 ·doi:10.1017/S0305004100052762 [13] G.S.Watson，平滑回归分析，SankhyáSer。A 26（1964年），359–372.MR 32号3226·Zbl 0137.13002号 [14] 温特，密度的递归非参数估计和一些密度泛函，渥太华大学数学系。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。