鲁本·克莱恩;维克托·尤海（Victor J.Yohai）。 位置迭代M-估计量的渐近行为。 （英语） Zbl 0442.62034号 博尔。Soc.运动内衣。材料。 第10卷第1期，第27-42页（1979年）. 页码：24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2 +3 +4 +5 显示扫描页面 引用于2文件 MSC公司： 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断） 65C99个 概率方法，随机微分方程 关键词：位置参数;M估计量;收敛速度;一致性;渐近正态性;迭代程序;加权最小二乘法;winsorization（葡萄酒酿造）;牛顿-拉斐逊法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Klein}和\textit{V.J.Yohai}，Bol。Soc.运动内衣。材料10，编号1，27--42（1979；Zbl 0442.62034） 全文： 内政部 参考文献： [1] Andrews，D.F.、Bickel，P.J.、Hampel，F.R.、Huber，P.J、Rogers，W.H.和Tukey，J.W（1972）。《位置稳健估计：调查与进展》，普林斯顿大学出版社·Zbl 0254.62001号 [2] Berk，R.（1967）。特殊结构和等变估计，Ann.Math。统计数字381436-1445·Zbl 0162.49902号 ·doi:10.1214/aoms/1177698698 [3] Bickel，P.J.（1975）。线性模型中的一步Huber估计，J.Amer。统计师。协会70，428–434·兹伯利0322.62038 ·doi:10.1080/01621459.1975.10479884 [4] 柯林斯·J·R（1976）。不对称条件下位置参数的稳健估计，Ann.Statist.4，68–85·Zbl 0351.62035号 ·doi:10.1214/aos/1176343348 [5] Dutter，R.（1975）。稳健回归：数值解和算法的不同方法，研究报告第6号，Fachgruppe für Statistik，ETH，苏黎世。 [6] Hampel，F.R.（1968年）。对稳健估计理论的贡献，加州大学伯克利分校博士论文。 [7] Hampel，F.R.（1974年）。影响曲线及其在稳健估计中的作用，J.Amer。统计师。协会69383–393·Zbl 0305.62031号 ·doi:10.1080/01621459.1974.10482962 [8] Huber，P.J.（1964年）。位置参数的稳健估计，Ann.Math。统计35，73–101·Zbl 0136.39805号 ·doi:10.1214/oms/1177703732 [9] Huber，P.J.（1977年）。非标准条件下最大似然估计的行为。伯克利第五交响乐团。数学。统计师。探针1，221–223。 [10] Huber，P.J.（1973）。稳健回归：渐近、猜想和蒙特卡罗，《统计年鉴》1799-821·Zbl 0289.62033号 ·doi:10.1214/aos/1176342503 [11] Relles，D.A.（1968年）。修正最小二乘稳健回归。博士论文。耶鲁大学。 [12] 尤海（Yohai，V.J.）（1974年）。线性模型中的稳健估计，Ann.Statist.2，562-567·Zbl 0286.62043号 ·doi:10.1214/aos/1176342717 [13] 尤海（Yohai，V.J.）和玛丽娜（Maronna，R.A.）（1976年）。线性模型M-估计量的渐近行为，（待发表）·Zbl 0408.62027号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。