Ganesalingam,S。;G.J.麦克拉克伦。 两种基于最大似然的聚类方法的案例研究。 (英语) Zbl 0404.62035号 Stat.尼尔尔。 第33页,第81-90页(1979年). 页码:24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2 +3个 +4 +5 显示扫描页面 引用于9文件 MSC公司: 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析 关键词:案例研究;聚类方法;最大可能性;分类问题;应用程序;医疗数据;正在更新;分配程序 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Ganesalingam}和\textit{G.J.McLachlan},Stat.Neerl。33、81-90(1979年;Zbl 0404.62035) 全文: DOI程序 参考文献: [1] J.A.Anderson(1978),多元逻辑复合物(私人通信)。 [2] 内政部:10.1093/biomet/65.1.31·Zbl 0376.62007号 ·doi:10.1093/biomet/65.1.31 [3] DOI:10.1093/biomet/65.2.273·Zbl 0393.62011号 ·doi:10.1093/biomet/65.2.273 [4] 内政部:10.1093/biomet/56.3.463·Zbl 0183.48106号 ·doi:10.1093/biomet/56.3.463 [5] Dempster A.P.,J.R.统计。Soc.B 39第1页–(1977年) [6] 内政部:10.2307/2286096·doi:10.2307/2286096 [7] DOI:10.2307/2283767·doi:10.2307/2283767 [8] Ganesalingam S.,《生物统计学》65(3)(1978年) [9] S.Ganesalingam和G.J.McLachlan(1978),从混合正常人群中估计的线性判别函数的小样本结果(提交出版)·兹伯利0389.62045 [10] Habbema J.D.F.,使用密度估计的逐步判别分析程序。Compstat 1974(1974) [11] 内政部:10.2307/1401602·Zbl 0165.21401号 ·doi:10.307/1401602 [12] Hosmer D.W.,Commun公司。统计师。第217页第1页–(1973年) [13] 内政部:10.2307/1267202·doi:10.2307/1267202 [14] Little R.J.A.,J.R.Statist Soc 39第25页–(1977年) [15] 内政部:10.2307/2286659·doi:10.2307/2286659 [16] 内政部:10.2307/2529563·Zbl 0308.62050号 ·doi:10.2307/2529563 [17] 内政部:10.2307/2285824·Zbl 0319.62038号 ·doi:10.2307/2285824 [18] 内政部:10.2307/2286807·Zbl 0369.62060号 ·doi:10.2307/2286807 [19] O'Neill T.J.[,J.Amer.统计协会,73(364)(1978) [20] 沙夫斯马·威廉姆。,Neerlandica统计33(1979) [21] 内政部:10.1080/03610927708827502·Zbl 0368.62036号 ·doi:10.1080/03610927708827502 [22] 内政部:10.2307/2529003·doi:10.2307/2529003 [23] 内政部:10.2307/2347231·doi:10.2307/2347231 [24] 数字对象标识码:10.1207/s15327906mbr0503_6·doi:10.1207/s15327906mbr0503_6 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。