Ang、Beng-Tong 时间模式分段的启发式自适应过程。 （英语） Zbl 0309.68078号 国际期刊计算。通知。科学。 4, 329-348 (1975). 页码：24/35−5 −4 −3 −2 −1 ±0 +1 +2 +3 +4 +5 显示扫描页面 引用于1文件 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68N01型 软件理论的一般主题 68瓦99 计算机科学中的算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.-T.Ang}，国际计算杂志。通知。科学。4329-348（1975年；Zbl 0309.68078） 全文： 内政部 参考文献： [1] B.T.昂？对一串数据中的状态进行启发式自适应搜索，？布朗大学博士论文（1974年）。 [2] C.R.Brice和C.L.Fennema？使用区域进行场景分析，？人工智能1（3）：205？226 (1970). ·doi:10.1016/0004-3702（70）90008-1 [3] D.R.Cox，《更新理论》（Methuen，伦敦，1962年）。 [4] C.de Boor？通过具有可变节点的样条线进行良好的近似，？《样条函数与逼近理论》，A.Meir和A.Sharma主编（Birkhauser Verlag，巴塞尔，1973）·Zbl 0255.41007号 [5] U.Grenander？模式分析基础，？夸脱。申请。数学。27:1?55 (1969). ·Zbl 0187.17102号 ·doi:10.1090/qam/250791 [6] U.Grenander？模式分析的统一方法，？《计算机进步》第10卷，W.Freiberge主编（纽约学术出版社，1970年）。 [7] U.Grenander，《计算机与信息科学中心关于Compumetrics的讲义》，布朗大学（1972年）。 [8] 林伟俊？CP/67性能的统计分析，？布朗大学博士论文（1974年）。 [9] D.E.McClure？非线性分段函数逼近与线型分析，？技术代表。，申请部门。数学。，布朗大学（1973）·兹伯利0313.41004 [10] D.E.McClure？模式分析中非线性特征生成的问题与方法，？技术代表。，申请部门。数学。，布朗大学（1974）。 [11] M.L.Minsky？迈向人工智能的步伐，？程序。IRE 49（1）：8？30 (1961). ·doi:10.1109/JRPROC.1961.287775 [12] T.Pavlidis？通过函数逼近进行波形分割，？IEEE传输。计算机C-22-689？697 (1973). ·Zbl 0259.68048号 ·doi:10.1109/TC.1973.5009136 [13] T.Pavlidis？平面曲线的分割，？IEEE传输。计算机C-23:860？870 (1974). ·Zbl 0283.68064号 ·doi:10.1109/T-C.1974.224041 [14] T.Pavlidis？图像处理应用中分段近似算法的使用，？技术报告。普林斯顿大学电气工程系（1974年）。 [15] J.R.Rice，函数逼近，卷。1、2（马萨诸塞州雷丁市艾迪森·韦斯利，19641969）·Zbl 0114.27001号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。