×

零修正幂级数分布及其跨栏分布版本。 (英语) Zbl 07192034号

摘要:本文提出了一种新的计数数据分布族,即所谓的零修正幂级数(ZMPS),它是幂级数(PS)分布族的扩展,其支持度从零开始。此扩展包括修改每个PS分布的观测零的概率,使新的零修正分布能够适当适应具有任意数量零观测值的数据(例如,零膨胀或零膨胀数据)。给出了ZMPS分布的跨栏分布版本。所提出的ZMPS族中包括的PS分布是泊松分布、广义泊松分布、几何分布、二项式分布、负二项式分布和广义负二项式分布。本文还描述了计数数据的新分布族的特性和特殊性。通过最大似然法估计分布参数,并在三个实际数据集中说明了新族的使用。我们强调,新的分布族可以容纳一组计数数据,而不需要事先了解数据中存在的零通货膨胀或零通货紧缩的特征。

理学硕士:

62至XX 统计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 领事PC,Famoye F.Lagrangian概率分布。波士顿:Birkhäuser;2006.[谷歌学者]·Zbl 1103.62013年
[2] Jain GC,Consul PC。广义负二项分布。SIAM J.应用。数学。1971;21(4):501-513. [Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 0234.60010号
[3] Johnson NL,Kemp AW,Kotz S.单变量离散分布。第三版Hoboken(新泽西州):John Wiley&Sons;2005.【Crossref】,【谷歌学者】·Zbl 1092.62010年
[4] Ng T.一类新的修正二项式分布及其在某些毒理学实验中的应用。通信统计。理论方法。1989;18(9):3477-3492. [Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 0696.62023号
[5] Hinde J,德米特里奥CGB。过度分散:模型和估计。计算。统计人员。数据分析。1998;27:151-170. [Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1042.62578号
[6] Consul PC。新一类位置参数离散概率分布及其特征。通信统计。理论方法。1990;19:4653-4666. [Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 0728.62017号
[7] Gupta钢筋混凝土。改进的幂级数分布及其一些应用。桑赫亚。1974;36(3):288-298. [谷歌学者]·Zbl 0318.62009号
[8] Gupta PL、Gupta RC、Tripathi RC。充气修正功率系列分布。通信统计理论方法。1995;24(9):2355-2374。[Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 0937.62551号
[9] Cordeiro GM、Andrade MG、de Castro M.Power系列广义非线性模型。计算统计数据分析。2009;53:1155-1166. [Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1452.62043号
[10] Angers J,Biswas A.零膨胀广义泊松模型的贝叶斯算法。计算统计数据分析。2003;42:37-46. [Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1429.62091号
[11] Dietz E,Böhning D.关于零修正泊松模型中泊松参数的估计。计算统计数据分析。2000年;34:441-459. [Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1046.62085号
[12] 金·G·国际关系事件计数模型:推广和应用。Int Stud Q.1989年a;33:123-147. [Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]
[13] Lambert D.Zero膨胀泊松回归,应用于制造缺陷。技术计量学。1992;34:1-14. [Taylor&Francis Online]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 0850.62756号
[14] Mullahy J.一些修正计数数据模型的规范和测试。计量经济学杂志。1986;33:341-365. [Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]
[15] Baetschmann G,Winkelmann R.零膨胀计数数据的动态障碍模型。《统计学中的传播学:理论与方法》的公认版本;2016年。有效期至:http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2016年1146766[谷歌学者]·Zbl 1462.62457号 ·doi:10.1080/03610926.2016.1146766
[16] Jones DR,Perttunen CD,Stuckmann BE。没有Lipschitz常数的Lipschitz优化。最优化理论应用杂志。1993;79:157-181. [Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 0796.49032号
[17] Johnson SG.NLopt非线性优化包;2015年【谷歌学者】
[18] Migon HS、Gamerman D、Louzada F。统计推断:综合方法。博卡拉顿(佛罗里达州):CRC出版社;2014.[谷歌学者]·Zbl 1300.62002号
[19] Davison AC、Hinkley DV。引导方法及其应用。伦敦:剑桥大学出版社;1997.[交叉引用],[谷歌学者]·兹比尔0886.62001
[20] Conigliani C,Castro JI,O'Hagan A.贝叶斯拟合优度评估与非参数替代方案。Canad J统计师。2000年;28(2):327-342. [Crossref]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 0962.62040号
[21] Bayarri MJ,Berger JO,Datta GS。泊松模型与膨胀泊松模型的目标贝叶斯检验。Inst数学统计。2008;3:105-121. [谷歌学者]
[22] 麦考利·L·文学论文为爱丁堡评论做出了贡献。伦敦:牛津大学出版社;1923.[谷歌学者]
[23] Bailey BJR。功能词计数模型。J Roy Statist Soc Ser C.1990;39:107-114. [Web of Science®],[Google学者]·Zbl 0705.62106号
[24] Beall G.在观察幼虫昆虫时,传染分布的适合性和重要性。生态学。1940;3(4):460-474. [Crossref],[Google学者]
[25] Conceiço KS,Louzada F.Zero修改的Poisson模型:贝叶斯方法,影响诊断和巴西钩端螺旋体病通报数据的应用。《生物杂志》2013;55(5):661-678. [Crossref]、[PubMed]、[Web of Science®]、[Google学者]·Zbl 1284.62169号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。