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何塞·博尔赫斯;马克·莱文

与基于马尔可夫模型的系统预测下一个导航步骤的评分指标的比较。 （英语） Zbl 1205.68069号

国际信息技术杂志。Decis公司。马克。 9，第4期，547-573（2010）.
摘要：在用户导航会话期间预测下一个请求的问题已经得到了广泛的研究。在这种情况下，高阶马尔可夫模型被广泛用于建模导航会话和预测下一个导航步骤，而预测精度主要通过命中与未命中分数进行评估。我们认为，这个分数虽然有用，但不足以评估下一个链接预测模型，以便找到模型的足够顺序、建议集的大小，并评估意外事件对预测准确性的影响。在这里，我们使用可变长度马尔可夫模型来比较三种替代命中与未命中分数的有效性：平均绝对误差、忽略分数和Brier分数。我们对实际数据集上的方法进行了广泛的评估，并对评分方法进行了全面的比较。

MSC公司：

68英里11 互联网主题

关键词：

web使用挖掘;变长马尔可夫模型;顺序预测;评分指标
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\textit{J.博尔赫斯}和\textit{M.莱文}，国际信息技术杂志。Decis公司。制造商。9，第4号，547--573（2010；Zbl 1205.68069）
全文： 内政部

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