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谢恩·詹森（Shane T.Jensen）。;杰瑞德·帕克;亚历山大·布劳恩斯坦（Alexander F.Braunstein）。;乔恩·麦考利夫

HIV对治疗的进化反应的贝叶斯层次模型。 （英语） Zbl 1288.62160号

美国统计协会。 108，第504号，1230-1242（2013）.
综述：治疗人类免疫缺陷病毒（HIV）感染的一个主要挑战是开发耐治疗菌株。我们提出了一个统计模型，该模型量化了接触特定疗法时HIV人群的演变。分层贝叶斯方法用于估计治疗组和对照组序列之间核苷酸变化率的差异。每个组的发病率可以随HIV基因组的空间变化而变化。
我们采用合并结构来处理治疗和控制HIV人群中的序列多样性。我们在模拟中评估了该模型，并估计了HIV在两种不同应用中的进化：传统药物治疗和反义基因治疗。在这两项研究中，我们都发现了HIV人群中进化逃避反应的证据。

引用于1文件

MSC公司：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
2015年1月62日 贝叶斯推断
92 C50 医疗应用（通用）

关键词：

成膜助剂;MCMC公司;PAC可能性;病毒进化
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.T.Jensen}等人，《美国统计协会期刊》第108卷，第504期，第1230--1242页（2013年；Zbl 1288.62160）
全文： 内政部

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