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徐，子;王思文;黄金金

一种求解箱约束加权极大值离散问题的高效低复杂度算法。 （英语） Zbl 1474.90287号

J.工业管理。最佳方案。 17，编号2，971-979（2021）.
小结：箱约束加权最大离差问题是在（n）维箱中找到一个点，使得与给定（m）点的加权欧氏距离的最小值达到最大。在本文中，我们首先提出了一种两阶段的求解方法。在第一阶段，我们采用块连续上界最小化（BSUM）算法框架，并为加权最大离差问题选择一个特殊的分段线性上界函数。我们算法的迭代复杂度很低，因为子问题是一个盒子约束下的一维分段线性极小极大问题，或者等价地说，是一个可用现有算法最多在O（m）时间内求解的二维线性规划问题。在第二阶段，使用有用的四舍五入来增强解决方案。此外，我们还提出了另一种增强的两阶段算法，该算法在第一阶段使用最大改进连续上界最小化（MISUM）算法代替BSUM算法。在每个步骤中，只更新对上限函数有最大改进的块。然后，可以证明由该强化算法生成的迭代的每个极限点都是一个驻点。数值结果表明，所提算法是有效的。

引用于2文件

MSC公司：

90C06型 数学规划中的大尺度问题
90C26型 非凸规划，全局优化
93E10型 随机控制理论中的估计与检测

关键词：

maximin离散问题;块连续上界极小化;最大改进连续上界最小化;逐次凸逼近

软件：

CVX公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Z.Xu}等人，J.Ind.Manag。最佳方案。17，编号2，971--979（2021；Zbl 1474.90287）
全文： 内政部

参考文献：

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