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程，金;李，Q.S。

结构优化的均匀设计混合人工神经网络方法。 （英语） Zbl 1162.74424号

计算。机械。 44，第1期，61-71（2009）.
摘要：本文提出了一种新的混合人工神经网络（ANN）结构优化方法。该方法包括通过均匀设计方法选择用于建立ANN模型的训练数据集，通过训练的ANN模型逼近目标或约束函数，并使用序列二次规划方法（SQP）获得结构优化问题的解。在所提出的方法中，使用均匀设计方法可以提高所选训练数据集的质量，从而使ANN模型具有更好的性能。因此，人工神经网络显著减少了所需的训练数据集的数量，并显示出近似目标或约束函数的良好能力，然后提供最佳解的准确估计。通过三个数值算例表明，所提方法对结构优化问题的解提供了准确且计算效率高的估计。

引用于1文件

MSC公司：

第74页第10页 固体力学中其他性质的优化
74S30型 固体力学中的其他数值方法（MSC2010）

关键词：

结构优化;人工神经网络;均匀设计法;目标函数

软件：

ANSYS有限元分析软件
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Cheng}和\textit{Q.S.Li}，计算。机械。44，第1号，61--71（2009；Zbl 1162.74424）
全文： 内政部

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