包、比赛;吴建荣;娄小军;刘海涛 基于二维特征矩阵的特征融合算法。 (中文。英文摘要) Zbl 1289.68114号 浙江大学工程科学专业。 46,第11号,2081-2088(2012). 摘要:为了提高无线传感器网络信息融合的效率,提出了一种二维特征融合策略。将多传感器归一化后的特征集合并为二维特征矩阵,将图像压缩、二维主成分分析(2DPCA)和MatPCA技术推广到二维特征矩阵的特征提取中,实现多传感器特征融合。进一步从理论上分析了该方法用于特征融合的内在本质。与传统的特征融合方法相比,该方法可以获得更准确的融合特征,提高信息融合的效率。对地面目标真实信号的实验结果表明,该方法可以提高分类精度,降低计算复杂度。 MSC公司: 68吨10 模式识别、语音识别 关键词:特征融合;二维特征矩阵;主成分分析;无线传感器网络;目标分类 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Bao}等,浙江大学工程科学学院。46,第11号,2081---2088(2012;Zbl 1289.68114)