徐、姚;沈蓉;李文雪 反馈控制下时滞随机扰动耦合系统的有限时间同步。 (英语) Zbl 1461.93458号 J.应用。分析。计算。 10,第1号,1-24(2020). 摘要:本文提出了反馈控制下具有时滞和随机扰动耦合系统的有限时间同步框架。将基尔霍夫矩阵树定理与李亚普诺夫方法以及随机分析技术相结合,得到了几个充分条件。与以往文献不同,我们提供的有限时间与网络的拓扑结构有关。此外,还分别给出了时滞随机耦合振子和时滞随机Lorenz混沌耦合系统的两个具体应用。此外,还提供了两个同步准则。最后,通过两个数值算例说明了所得结果的有效性和可行性。 引用于11文件 MSC公司: 93D40型 有限时间稳定性 93立方厘米 延迟控制/观测系统 2006年第34天 常微分方程解的同步 93B52号 反馈控制 93E15型 控制理论中的随机稳定性 关键词:有限时间同步;随机耦合系统;反馈控制;延时 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Xu}等人,J.Appl。分析。计算。10,第1号,1-24(2020;Zbl 1461.93458) 全文: 内政部 参考文献: [1] M.P.Aghababa,S.Khanmohammadi和G.Alizadeh,利用滑模技术实现两个参数未知的不同混沌系统的有限时间同步,应用。数学。型号。,2011, 35(6), 3080-3091. ·Zbl 1219.93023号 [2] I.Ahmad、A.Saaban、A.Ibrahim和M.Shahzad,不同维混沌系统的鲁棒有限时间反同步,数学,2015,3(4),1222-1240·Zbl 1336.93118号 [3] J.Almeida,C.Silvestre和A.M.Pascoal,异质多智能体系统的事件触发输出同步,国际鲁棒非线性控制,2017,27(8),1302-1338·Zbl 1364.93449号 [4] A.Bondavalli、F.Brancati、A.Flammini和S.Rinaldi,内部同步环境中的主故障检测协议,IEEE Trans。仪器。测量。,2012, 62(1), 4-12. [5] 蔡毅,康毅,王文伟,一个具有非线性发病率的随机sirs传染病模型,应用。数学。计算。,2017, 305, 221-240. ·兹比尔1411.92267 [6] 曹建中,王振华,孙永阳,具有时滞的线性随机耦合网络阵列的同步,物理A,2007,385(2),718-728。 [7] 陈振东,孙振中,吴斌,基于图论的交叉扩散多群模型的稳定性,应用。数学。型号。,2017, 47, 745-754. ·Zbl 1446.92009号 [8] 杜浩,何毅,程毅,一类二阶非线性多智能体系统的输出反馈控制有限时间同步,IEEE Trans。电路系统。I-Regul公司。爸爸。,2014, 61(6), 1778-1788. [9] J.Geng,M.Liu和Y.Zhang,具有时滞的随机单捕食者-双食饵种群模型的稳定性,Commun。非线性科学。数字。模拟。,2017, 53, 65-82. ·Zbl 1510.92161号 [10] B.Guo,Y.Xiao和C.Zhang,混合时变时滞网络上耦合系统指数同步的图论方法,J.Franklin Inst.,2017,354(12),5067-5090·Zbl 1367.94487号 [11] 郭瑜,丁晓霞,李彦,带扩散和随机扰动的受电弓多群模型的随机稳定性,富兰克林研究所,2016,353(13),2980-2998·Zbl 1344.93106号 [12] K.Hong和P.Weng,具有年龄结构和非局部效应的扩散捕食者-食饵模型的稳定性和行波,J.Appl。分析。计算。,2012, 2(2), 173-192. ·Zbl 1304.92112号 [13] D.Huang,M.Jiang和J.Jian,通过采样控制实现时变时滞惯性记忆神经网络的有限时间同步,神经计算,2017,266,527-539。 [14] M.Karimi-Ghartemani和M.R.Iravani,在污染和变频环境中电力电子转换器同步的方法,IEEE Trans。电力系统。,2004, 19(3), 1263-1270. [15] 李明扬,张帅,网络上微分方程耦合系统的全局稳定性问题,J.Differ。Equ.、。,2010, 248(1), 1-20. ·Zbl 1190.34063号 [16] S.Li,H.Su和X.Ding,混合随机耦合系统的同步平稳分布及其在耦合振荡器和蔡斯电路网络中的应用,J.Franklin Inst.,2018,355(17),8743-8765·Zbl 1402.93229号 [17] 李世民,王世民,苏宏,王国强,可变时滞耦合振子随机网络的全局指数稳定性,通信。非线性科学。数字。模拟。,2015, 22(13), 877-888. ·Zbl 1344.34085号 [18] M.Liu,带修正leslie-ower holling-type ii方案的随机区域切换捕食-被捕食模型的动力学和猎物捕获,非线性动力学。,2019, 96(1), 417-442. ·Zbl 1437.37120号 [19] 刘毅,李文伟,冯建军,时变耦合随机耦合系统的稳定性与一般拓扑结构,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,2018, 29(9), 4189-4200. [20] 毛晓霞,随机微分方程及其应用,霍伍德,1997·Zbl 0892.60057号 [21] X.Peng,H.Wu,K.Song和J.Shi,具有不连续激活和时滞的分数阶神经网络的有限时间全局同步。,神经网络。,2017, 94, 46-54. ·兹比尔1437.93116 [22] R.Trudeau,图论导论,Courier Dover出版社,2013年。 [23] D.Wang,S.Liu,K.Liu和Y.Zhao,一类复时滞有理函数生成的julia集的控制与同步,J.Appl。分析。计算。,2016, 6(4), 1049-1063. ·Zbl 1474.37132号 [24] 王海平,吴建平,盛晓生等,非线性级联时滞系统稳定性的新结果及其在混沌控制中的应用,非线性动力学。,2015, 80(1-2), 221-226. ·Zbl 1345.34131号 [25] J.Wang,H.Zhang,Z.Wang和D.W.Gao,时变时滞耦合递阶混合神经网络的有限时间同步,IEEE Trans。赛博。,2017, 47(10), 2995-3004. [26] M.Wang和W.Li,带马尔可夫切换网络上随机脉冲耦合系统的稳定性,Stoch。分析。申请。,2019年,内政部:10.1080/07362994.2019.1643247,1-26。 [27] P.Wang,Y.Hong和H.Su,多重分散网络上离散随机耦合系统概率渐近稳定性,国际鲁棒非线性控制,2017,28(4),1119-1217·Zbl 1390.93846号 [28] P.Wang,B.Zhang和H.Su,通过非周期间歇非线性控制实现随机不确定复值时滞网络的镇定,IEEE Trans。系统。,人,赛博。,系统。,2018, 49(3), 649-662. [29] X.Wang,J.A.Fang,H.Mao和A.Dai,一类具有部分未知转移率的马尔可夫跳变复杂网络在反馈控制下的有限时间全局同步,非线性动力学。,2015, 79(1), 47-61. ·Zbl 1331.93076号 [30] Z.Wang,Y.Wang和Y.Liu,具有随机发生非线性和混合时滞的离散时间随机复杂网络的全局同步,IEEE Trans。神经网络。,2009, 21(1), 11-25. [31] D.J.Watts和S.H.Strogatz,“小世界”网络的集体动力学。,《自然》,1998,393(6684),440·Zbl 1368.05139号 [32] D.West,图论导论。普伦蒂斯·霍尔,21996年·Zbl 0845.05001号 [33] K.Wu,T.Tian,L.Wang和W.Wang,一类耦合时滞偏微分系统通过边界控制的渐近同步,神经计算,2016197113-118。 [34] X.Wu,C.Xu和J.Feng,具有复杂变量系统和耦合时滞的驱动响应随机耦合网络的复杂投影同步,Commun。非线性科学。数字。模拟。,2015, 20(3), 1004- 1014. ·Zbl 1303.93163号 [35] Wu,B.Chen和W.Li,基于离散时间状态观测的反馈控制随机耦合系统同步,非线性分析。混合系统,2017,26,68-85·Zbl 1373.93316号 [36] 吴彦,朱建军,李伟伟,随机神经网络同步的间歇离散观测控制,IEEE Trans。赛博。,2019年,DOI:10.1109/TCYB.2019.2930579。 [37] Q.Xie,G.Si,Y.Zhang等人,具有马尔可夫跳变参数和随机扰动的复杂时滞网络的有限时间同步与识别,混沌孤子分形,2016,86,35-49·Zbl 1355.34084号 [38] Y.Xu,Q.Li和W.Li,用于分数阶耦合系统同步的周期性间歇离散观测控制,Commun。非线性科学。数字。模拟。,2019, 74, 219-235. ·Zbl 1464.34025号 [39] Xu Y.Xu,H.Zhou和W.Li,通过周期间歇控制稳定网络上具有各种噪声的随机时滞系统,国际期刊控制,2018 DOI:10.1080/00207179.2018.1479538,1-14。 [40] 尹建中,李彦,顾安安,非自治随机耦合反应扩散系统拉回吸引子的正则性,应用学报。分析。计算。,2017, 7(3), 884-898. ·Zbl 1474.37101号 [41] W.Ying,J.Cao和G.Wen,混沌神经网络与预定输出反馈控制的量化同步,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,2017, 28(11), 2638-2647. [42] 于伟,陈国荣,曹建军,不确定耦合随机复杂网络的自适应同步,亚洲控制杂志,2011,13(3),418-429·Zbl 1221.93268号 [43] 翟S.,Zhou Y.和Q.Li,输入和测量输出中存在干扰的耦合非线性系统的同步,应用。数学。计算。,2017, 294, 227-237. ·Zbl 1411.93088号 [44] C.Zhang,W.Li和K.Wang,时变时滞耦合中性随机耦合振子网络稳定性的图形理论方法,数学。方法。申请。科学。,2014, 37(8), 1179-1190. ·Zbl 1290.93201号 [45] C.Zhang和L.Shi,多权值随机复杂网络的指数同步:图理论方法,富兰克林研究所学报,2019,356(7),4106-4123·Zbl 1412.93094号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。