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李晓迪;拉基亚潘，R。;G.维尔穆鲁根。

基于记忆电阻的时变时滞复值神经网络的耗散性分析。 （英语） Zbl 1360.93638号

信息科学。 294, 645-665 (2015).
摘要：本文对基于忆阻的时变时滞复杂值神经网络（MCVNN）的耗散性分析问题进行了广泛的研究。耗散性分析是控制系统理论及其应用中的一个重要概念。本文的分析采用了菲利波夫（Filippov）提出的具有不连续右手边的微分方程理论的结果。利用Filippov解框架、微分包含理论、适当的Lyapunov-Krasovskii泛函和线性矩阵不等式（LMI）技巧，给出了全局耗散性、全局指数耗散性和严格（（mathcal{Q}，mathcal}，mathcal{R}）的几个新的充分条件\)-耗散性以复值和实值LMI的形式导出。实数和复值LMI都保证了寻址MCVNN的可行性结果。这些LMI可以通过使用标准的可用数字包来解决。此外，还得到了具有正不变量的全局吸引集。最后，通过三个数值算例验证了所提理论结果的有效性。

引用于57文件

MSC公司：

93天30分 李雅普诺夫和存储函数
93D99型 控制系统的稳定性
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统

关键词：

复值神经网络;时变时滞;记忆电阻器;耗散能力;线性矩阵不等式
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\textit{X.Li}等人，《信息科学》。294645-665（2015年；Zbl 1360.93638）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Arik，S.，时滞神经网络的全局鲁棒稳定性，IEEE Trans。电路系统。一： 芬丹。理论应用。，50, 156-160 (2003) ·Zbl 1368.93490号
[2] Arik，S.，《关于时滞动态神经网络的全局耗散性》，Phys。莱特。A、 326126-132（2004）·Zbl 1161.37362号
[3] Backes，A.R。；卡萨诺娃，D。；Bruno，O.M.，纹理分析和分类：一种复杂的基于网络的方法，Inf.Sci。，219, 168-180 (2013)
[4] 陈，J。；曾，Z。；蒋，P.，基于记忆电阻的分数阶神经网络的全局Mittag-Lefler稳定性和同步，神经网络。，51, 1-8 (2014) ·Zbl 1306.34006号
[5] 陈，J。；曾，Z。；蒋，P.，关于基于记忆电阻的时变时滞神经网络的周期动力学，信息科学。，279, 358-373 (2014) ·Zbl 1358.34077号
[6] 陈，X。；Song，Q.，时间尺度上同时具有泄漏时滞和离散时滞的复值神经网络的全局稳定性，神经计算，121，254-264（2013）
[7] 陈，X。；宋，Q。；刘，X。；Zhao，Z.，具有无界时变时滞的复值神经网络的全局稳定性，文摘。申请。分析。，1-9（2014），文章ID 263847·Zbl 1470.34195号
[8] 陈，H。；朱，C。；胡，P。；张毅，不确定马尔可夫跳变时滞系统的时滞状态反馈指数镇定，非线性动力学。，69, 1023-1039 (2012) ·Zbl 1253.93108号
[9] 曹，J。；黄，D。；Qu，Y.，时滞递归神经网络的全局鲁棒稳定性，混沌孤子分形。，23, 221-229 (2005) ·Zbl 1075.68070号
[10] 陈，A。；曹，J。；黄，L.，时变时滞区间细胞神经网络的全局鲁棒稳定性，混沌孤子分形。，23, 787-799 (2005) ·Zbl 1101.68752号
[11] Chua，L.O.，Memristor——缺失的电路元件，IEEE Trans。电路理论，18507-519（1971）
[12] 段，L。；黄，L.，基于微分包含的记忆电阻混合时变时滞神经网络的周期性和耗散性，神经网络。，57, 12-22 (2014) ·Zbl 1328.34083号
[13] Duan，C.J。；Song，Q.，具有复值线性阈值神经元的离散时滞神经网络的有界性和稳定性，离散动态。Nat.Soc.，1-19（2010），文章ID 368379·Zbl 1200.39006号
[14] Filippov，A.F.，《不连续右手边微分方程》（1988），Kluwer:Kluwer-Dordrecht·Zbl 0664.34001号
[15] 郭，Z。；Wang，J。；Yan，Z.，基于记忆电阻的时变时滞递归神经网络的全局指数耗散性和稳定性，神经网络。，48, 158-172 (2013) ·Zbl 1297.93129号
[16] 高，Y。；张，X。；Lu，G.，信息约束下非线性混沌系统的耗散同步，信息科学。，225, 81-97 (2013) ·Zbl 1293.93399号
[17] Hirose，A.，复值神经网络（2012），施普林格出版社：德国柏林施普林格出版社·Zbl 1235.68016号
[18] Hirose，A.，《复值神经网络在使用相敏检测方案的相干光学计算中的应用》，《信息科学》。申请。，2, 103-117 (1994)
[19] 胡，J。；Wang，J.，具有时滞的复值递归神经网络的全局稳定性，IEEE Trans。神经网络。李尔。系统。，23, 853-865 (2012)
[21] 希尔，D。；Moylan，P.，《耗散动力系统：基本输入输出和状态特性》，J.Franklin Inst.，309327-357（1980）·Zbl 0451.93007号
[22] Hale，J.K.，耗散系统的渐近行为，《数学调查与专著》，第25卷（1988），美国数学学会：美国数学学会，纽约，普罗维登斯，RI，美国·Zbl 0642.58013号
[23] 罗扎诺，R。；布罗格里亚托，B。；埃格兰，O。；Maschke，B.，耗散系统分析与控制（2000），Springer-Verlag:Springer-Verlag London·Zbl 0958.93002号
[24] 廖，X。；Wang，J.，具有时滞的连续时间递归神经网络的全局耗散性，物理学。E版，68，1-7（2003）
[25] 刘，X。；Chen，T。；曹，J。；Lu，W.，具有不连续激活和参数失配的神经网络的耗散性和准同步，神经网络。，24, 1013-1021 (2011) ·兹比尔1264.93048
[26] 莱恩，R.I。；Van Campen，D.H。；Van De Vrande，B.L.，非线性不连续系统的分岔，非线性动力学。，23, 105-164 (2000) ·Zbl 0980.70018号
[27] 马修斯，J.H。；豪厄尔，R.W.，《数学和工程的复杂分析》（1997），琼斯和巴特利特出版社。股份有限公司·Zbl 0887.30001号
[28] Muralisankar，S。；Gopalakrishnan，N。；Balasubramaniam，P.，具有区间时变时滞的T-S模糊神经网络全局鲁棒耗散性分析的LMI方法，专家系统。申请。，39, 3345-3355 (2012)
[29] Nitta，T.，复值神经网络决策边界的正交性，神经计算。，16, 73-97 (2004) ·Zbl 1084.68105号
[30] 佩尔欣，Y.V。；Ventra，M.D.，《自旋记忆系统：半导体自旋电子学中的自旋记忆效应》，物理学。版本B，78，1-4（2008）
[31] 帕克，P.G。；Ko，J.W。；Jeong，C.，时变时滞系统稳定性的互易凸方法，Automatica，47235-238（2011）·Zbl 1209.93076号
[32] 斯特鲁科夫，D.B。；斯奈德，G.S。；斯特沃特·D·R。；Williams，R.S.，《发现丢失的忆阻器》，《自然》，453，80-83（2008）
[33] 宋，Q。；曹，J.，混合时变时滞不确定神经网络的全局耗散性分析，混沌，18043126（2008）·Zbl 1309.92017年9月
[34] 孙，Y。；Cui，B.T.，时变时滞神经网络的耗散性分析，国际自动机杂志。计算。，5, 290-295 (2008)
[36] Tour，J.M。；He，T.，《第四元素》，《自然》，45342-43（2008）
[37] 王，Z。；Liu，D.，一类非线性离散时间系统的基于数据的稳定性分析，信息科学。，235, 36-44 (2013) ·Zbl 1284.93196号
[38] Wu，A。；Zeng，Z.，基于记忆电阻的时变时滞递归神经网络的动态行为，神经网络。，36, 1-10 (2012) ·Zbl 1258.34165号
[39] Wu，A。；Wen，S。；曾，Z.，一类基于忆阻器的递归神经网络的同步控制，信息科学。，183, 106-116 (2012) ·Zbl 1243.93049号
[40] 王，X。；李，C。；黄，T。；Duan，S.，一类时变时滞记忆神经网络的全局指数稳定性，神经计算。申请。，24, 1707-1715 (2014)
[41] Wen，S。；曾，Z。；黄，T。；Chen，Y.，基于记忆电阻的时变时滞递归神经网络的无源性分析，J.Franklin Inst.，3502354-2370（2013）·Zbl 1293.93095号
[42] Wu，A。；Zeng，Z.，具有不同记忆函数的记忆神经网络的无源性分析，Commun。非线性科学。数字。模拟。，19, 274-285 (2014) ·Zbl 1344.93091号
[43] Wu，A。；曾，Z.，记忆突触和多重延迟神经网络的拉格朗日稳定性，信息科学。，280, 135-151 (2014) ·Zbl 1355.68236号
[44] Willems，J.，耗散动力系统第一部分：一般理论，存档理性力学。分析。，45, 321-351 (1972) ·兹比尔0252.93002
[45] Wang，J。；Park，J.H。；沈，H。；Wang，J.，具有随机不确定性的时滞神经网络的时滞相关鲁棒耗散性条件，应用。数学。计算。，221, 710-719 (2013) ·Zbl 1329.93150号
[46] Xu，X。；张杰。；Shi，J.，混合时滞复值神经网络的指数稳定性，神经计算，128483-490（2014）
[47] Yang，J.J。；医学博士皮克特。；李，X。；Ohlberg，D.A.A。；D.R.Stewart。；Williams，R.S.，金属/氧化物/金属纳米器件的记忆开关机制，国家纳米技术。，3, 429-433 (2008)
[48] 周，W。；Zurada，J.M.，具有复值线性阈值神经元的离散时间递归神经网络，IEEE Trans。电路系统。二： 实验简报，56，669-673（2009）
[49] 周，B。；Song，Q.，具有时间延迟的复值神经网络的有界性和完全稳定性，IEEE Trans。神经网络。李尔。系统。，24, 1227-1238 (2013)
[50] 张，G。；沈毅。；Sun，J.，一类基于记忆电阻的时变时滞递归神经网络的全局指数稳定性，神经计算，97，149-154（2012）
[51] 张，G。；沈毅。；尹，Q。；Sun，J.，一类基于记忆电阻的多延迟递归神经网络的全局指数周期性和稳定性，Inf.Sci。，232, 386-396 (2013) ·Zbl 1293.34094号
[52] 张，G。；Shen，Y.，具有时变延迟的混沌忆阻神经网络同步稳定性的新代数准则，IEEE Trans。神经网络。李尔。系统。，24, 1701-1707 (2013)
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