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拉维，V。;P.J.雷迪。;H.-J.齐默尔曼。

用于分类的模糊规则库生成及其通过修改阈值接受最小化。 （英语） Zbl 0994.90145号

模糊集系统。 120，第2期，271-279（2001）.
摘要：本文介绍了一种改进的阈值接受算法（MTA）的应用，该算法在保证高分类能力的同时，最小化基于模糊规则的分类系统中的规则数。就所需的计算时间而言，MTA优于文献中应用于此多目标组合优化问题的GA方法。以使用的规则数量和分类权为目标。原始模型H.Ishibuchi先生,K.野崎,N.山本和H.田中[IEEE Trans.Fuzzy Systems 3，260-270（1995）]通过使用各种聚合器（例如，gamma操作符（补偿性和）、Fuzzy操作符和min-max操作符的凸组合代替乘积和min-操作符）进行了进一步修改。以Fisher的著名Iris数据和文献中出现的其他数据为例，证明了本模型的性能。在所有情况下所需的计算时间更少，在测试阶段（在leave-on-out技术中）的分类率更好，是本模型的重要贡献。

引用于1文件

MSC公司：

90摄氏度70 模糊和其他非随机不确定性数学规划
90C29型 多目标规划
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90C27型 组合优化

关键词：

模糊if-then规则库;修改阈值接受;启发式算法;多目标组合优化问题
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.Ravi}等人，《模糊集系统》。120，第2号，271--279（2001；Zbl 0994.90145）
全文： 内政部

参考文献：

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