Lešanská，伊娃 约束混合模型中检验假设的不敏感区域。 （英语） Zbl 1001.62011年 塔特拉山数学。出版物。 22, 209-222 (2001). 作者考虑了一个带约束的正则混合线性模型。将二阶参数（（vartheta^{star}）的真值微小更改为（vartheta ^{star{+三角形）会导致用于测试与一阶参数的真值（beta^{star}）有关的空假设（H_0：{operatorname H}\beta^{star}+H=0）的统计值发生更改。确定了所有移位（三角形）的一个区域（mathcal R_{varepsilon}），使得它们不会导致测试风险的增加大于给定的（varepsilen）。进一步，确定了围绕（vartheta{star}）的所有移位（三角形）的不敏感区域（mathcal H_{varepsilon，xi}），使得它们不会导致在大于给定值（varepsilen）的选定点（xi={operatorname H}\beta^{star}+H）处测试功率的降低。给出了具有相同选择幂（k）的所有（xi）的联合不敏感区域（mathcal H{varepsilon，xi}），即位于阈值椭球边界上的所有（xi）。审核人：帕夫拉·昆德罗娃（奥洛穆克） 引用于5文件 MSC公司： 62F03型 参数假设检验 62层30 约束条件下的参数化推理 62英尺25英寸 参数公差和置信区域 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 关键词：带约束的混合线性模型;不敏感区域;阈值椭球 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Lešanská}，塔特拉山数学。出版物。22209--222（2001；Zbl 1001.62011）