万斯·L·马丁。;克拉伦斯·谭 人工神经网络。 （英语） Zbl 0947.91066号 克里迪，约翰（编辑）等人，《非线性经济模型》。交叉、时间序列和神经网络应用。切尔滕纳姆：爱德华·埃尔加出版社。213-240 (1997). 本文（本卷第12章）旨在通过将神经网络结构和建模策略的特征转化为标准的计量经济学方法来证明人工神经网络指南。本文分为五个部分。第12.1节阐述了人工神经网络的模型规范特征，并表明它们与线性和非线性计量经济模型都相关。第12.2节讨论了估计问题，特别强调了神经网络计算机模型的主力、反向传播算法和计量经济学中使用的非线性估计方法之间的关系。第12.3节讨论了测试问题，特别强调了人工神经网络的拉格朗日乘子测试的构建。第12.4节讨论了人工神经网络和一些特定计量经济学模型之间的关系。第12.5节构建了外汇市场的人工神经网络交易模型。关于整个系列，请参见[兹比尔0912.00015].审核人：斯特凡·米提特鲁（布库雷什蒂） 理学硕士： 91B60型 贸易模型 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：测试问题;非线性经济模型;人工神经网络;非线性经济计量模型;非线性估计;计量经济学;拉格朗日乘数测试;交易模型;外汇市场 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{V.L.Martin}和\textit{C.Tan}，in：非线性经济模型。交叉、时间序列和神经网络应用。切尔滕纳姆：爱德华·埃尔加出版社。213--240（1997年；Zbl 0947.91066）