马西米利亚诺·戈比;保罗·瓜内里;莱昂纳多·斯卡拉;洛伦佐·斯科蒂 基于局部近似的多目标优化算法及其应用。 （英语） 兹比尔1364.90301 最佳方案。工程师。 15，第3期，619-641（2014）. 摘要：优化技术是设计复杂系统的有用工具。特别是在多个性能指标发生冲突的情况下，通过帕累托最优的方法了解折衷，可以帮助设计者获得最佳解决方案。由于计算工具的日益强大，越来越多的精确和耗时的模型被使用。在这种情况下，帕累托集计算可能是一项艰巨的任务（帕累托集合可能是非凸的，可能会出现非线性和不连续性），效率和准确性成为优化算法的关键特征。本文提出了一种基于目标函数和约束函数局部逼近的优化算法，并用一些著名的测试函数进行了测试。采用新算法对地面车辆悬架系统进行优化设计，以在道路保持性、舒适性、工作空间和转弯行为等方面达到最佳折衷。数值结果表明，与一些广泛使用的方法相比，该算法具有良好的精度和高效性。对这些结果进行了解释，提供了对基于局部近似的算法和其他著名算法的效率的一些一般性观察。 引用于4文件 MSC公司： 90C29型 多目标规划 关键词：局部近似;多目标优化;地面车辆设计;悬挂系统 软件：基因科普;NBI公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Gobbi}等人，Optim。工程15，编号3，619--641（2014；Zbl 1364.90301） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Das I，Dennis J（1997），深入研究了多准则优化问题中生成Pareto集时最小化目标加权和的缺点。结构优化14（1）：63-69·doi:10.1007/BF01197559 [2] Das I，Dennis J（1998）法向边界交会：多准则优化问题中生成Pareto最优点的新方法。SIAM J Optim公司8（4）：631-657·Zbl 0911.90287号 ·doi:10.1137/S1052623496307510 [3] Deb，K。；Thiele，L。；Laumanns，M。；Zitzler，E。；Abraham，A.（编辑）；等。，进化多目标优化的可扩展测试问题，105-145（2005），伦敦·Zbl 1078.90567号 ·数字对象标识代码：10.1007/1-84628-137-76 [4] 钢筋混凝土Eberhart；Kennedy，J.，使用粒子群理论的新优化器，名古屋 [5] Fadel G，Li Y（2002）近似帕累托曲线以帮助解决双目标设计问题。结构优化J 23（4）：280-296·doi:10.1007/s00158-002-0186-2 [6] Gobbi M，Mastinu G（2001）被动悬挂道路车辆动态行为的分析描述和优化。J Sound Vib杂志245（3）：457-481·doi:10.1006/jsvi.2001.3591 [7] 戈比，M。；Mastinu，G。；Haque，I.（编辑）；等。，全球近似：不同方法的性能比较，并应用于道路车辆系统工程，第101期，15-24（1999），纽约 [8] Gobbi M，Levi F，Mastinu G（2004）道路车辆悬架系统的多目标设计。车辆系统动态41:537-546。补充 [9] Goel T，Vaidyanathan R，Haftka RT，Shyy W，Queipo NV，Tucker K（2007）多目标优化中Pareto最优前沿的响应面近似。计算方法应用机械工程196:879-893·Zbl 1120.76358号 ·doi:10.1016/j.cma.2006.07.010 [10] Goldberg DE（1989）搜索、优化和机器学习中的遗传算法。Addison Wesley，纽约·Zbl 0721.68056号 [11] Haykin S（1998）《综合基金会》，第2版。上鞍河普伦蒂斯·霍尔 [12] Hrovat D（1993）最优控制在先进汽车悬架设计中的应用。ASME J动态系统测量控制115（2B）：328-342·数字对象标识代码：10.1115/12899073 [13] Kirkpatrick S、Gelatt CD、Vecchi MP（1983）《模拟退火优化》。科学220:671-680·Zbl 1225.90162号 ·doi:10.1126/science.220.4598.671 [14] 库恩，HW；塔克，AW，非线性编程，伯克利 [15] Maginot J，Guenov M，Utyuzhnikov S（2008）多目标优化的局部Pareto近似。工程优化40（9）：821-847·doi:10.1080/03052150802086714 [16] Mastinu，G.，多目标规划汽车悬架设计，筑波，日本 [17] Mastinu G、Gobbi M、Miano C（2006）《复杂机械系统的优化设计》。柏林施普林格·Zbl 1099.74002号 [18] Messac A，Mattson CA（2004）保证完全Pareto边界均匀表示的正规约束方法。AIAA J 42（10）：2101-2111·数字对象标识代码：10.2514/1.8977 [19] Messac A，Ismail-Yahaya A，Mattson CA（2003）生成Pareto边界的规范化法向约束方法。结构多磁盘Optim 25（2）：86-98·Zbl 1243.90200号 ·doi:10.1007/s00158-002-0276-1 [20] Michalewicz Z（1994）遗传算法+数据结构=进化程序。柏林施普林格·兹伯利0818.68017 [21] Miettinen K（1999）非线性多目标优化。Kluwer Academic，波士顿·Zbl 0949.90082号 [22] Mitschke M（1990）《克拉夫法尔泽格动力》。柏林施普林格·doi:10.1007/978-3-642-86470-4 [23] Myers RH，Montgomery DC（1995），响应面方法：使用设计实验优化工艺和产品。纽约威利·Zbl 1161.62392号 [24] Niederreiter H（1987）随机数生成和拟蒙特卡罗方法。费城工业和应用数学学会 [25] Papalambros PY，Wilde DJ（2000）《优化设计原则》。剑桥大学出版社，纽约·Zbl 0962.90002号 ·doi:10.1017/CBO9780511626418 [26] Statnikov RB，Matusov JB（1995）《多准则优化与工程》，第1版。查普曼和霍尔，纽约·doi:10.1007/978-1-4615-289-4 [27] Tappeta RV、Renaud JE、Messac A、Sundararaj GJ（2000）《交互式物理编程：多标准优化中的权衡分析和决策》。计算控制，AIAA J 36:219-226 [28] Tezuka S（1995）统一随机数：理论与实践。Kluwer Academic，波士顿·Zbl 0841.65004号 ·doi:10.1007/978-1-4615-2317-8 [29] Van Beers WCM，Kleijnen JPC（2003）《随机模拟中插值的克里金》。《运营研究杂志》54（3）：255-262·Zbl 1171.65305号 ·doi:10.1057/palgrave.jors.2601492 [30] 张文华（2003）关于多准则优化中的帕累托最优灵敏度分析。国际数学方法工程58（6）：955-977·兹比尔1032.74621 ·doi:10.1002/nme.890 [31] Zhang Q，Liu W，Tsang E，Virginas B（2010）基于高斯过程模型的MOEA/D昂贵多目标优化。IEEE Trans-Evol计算14（3） [32] Zitzler，E。；Knowles，J。；Thiele，L。；Branke，J.（编辑），帕累托集合近似的质量评估，373-404（2008），柏林·文件编号：10.1007/978-3-540-88908-3_14 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。