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在线TSP对抗公平对手。 (英语) Zbl 1238.90127号

总结:在在线旅行推销员问题中,当推销员旅行时,访问城市的请求(公制空间中的点)会在线到达。推销员以不超过单位速度移动,在指定的地点开始和结束工作。目标是为销售人员找到一个尽早完成任务的路线。算法的性能通过它们的竞争比来衡量,将算法的结果与提供问题实例的对手的结果进行比较,从而能够获得最佳的离线解决方案。针对这种无所不能的对手的反对导致我们设计出一个在路由问题的背景下以自然方式更受权力限制的对手。为了说明这一点,我们考虑了由实线的非负部分\(mathbb R_{0}^{+}\)给出的度量空间上的在线旅行商问题。我们证明了一个非常自然的策略是(3/2)-与传统对手竞争,这与该问题的算法可实现的竞争比率的下限相匹配。针对我们提出的更“公平的对手”,我们证明了存在一个竞争比为((1+surd 17)/4约1.28)的算法,并提供了一个匹配的下界。我们还显示了一类特殊算法(称为狂热算法)的竞争力结果,只要存在未服务的请求,这些算法就不允许服务器等待时间。

理学硕士:

90立方厘米 涉及图形或网络的编程
2017年第68季度 问题的计算难度(下限、完备性、近似难度等)
90磅06 运输、物流和供应链管理
90B10型 运筹学中的确定性网络模型
90C27型 组合优化
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全文: 内政部 链接