斯特凡·金德曼;劳伦斯·穆廷布。;Elena Resmerita公司 全变分正则化启发式参数选择规则的数值研究。 （英语） Zbl 1282.65062号 J.逆病态概率。 22，第1期，63-94（2014）. 摘要：我们对具有全变分正则化的线性反问题的启发式（无噪声）正则化参数选择规则进行了数值研究。这种正则化经常用于图像和信号处理任务，如去噪或去模糊。我们回顾了全变分正则化的收敛结果，并提出了两种著名的启发式参数选择规则的一些推广，即准最优原则和Hanke-Raus规则。通过数值模拟，我们使用不同的收敛概念（例如Bregman距离的收敛性和一维和二维的严格收敛性）来研究这些规则的可行性。 引用于9文件 MSC公司： 65J20型 抽象空间中不适定问题的数值解；正规化 65J10型 线性算子方程的数值解 47A52型 线性算子和不适定问题，正则化 关键词：全变差正则化;启发式参数选择规则;严格收敛度量;布列格曼距离;准最优规则;Hanke-Raus规则;数值示例;线性反问题 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛S.Kindermann｝等人，J.反向病态问题。22，第1号，63-94（2014；Zbl 1282.65062） 全文： 内政部