×

两阶段分类的多选择分层随机反应模型。 (英语) Zbl 07498016号

总结:一般来说,分层在估计研究样本方面比简单的随机抽样方法误差小,精度更高。本文旨在将抽样问题公式化为一个多选规划问题,用于确定无响应情况下的最优分配,并考虑具有成本约束的两阶段分层Warner随机响应模型。但是,大多数情况下,在现实生活中,成本并不确定。因此,在成本约束中,右侧参数,即总可用预算,在本质上被视为多选。约束中的固定成本可能有多种选择,必须从中选择一种。选择应使每种选择的组合能够提供最佳的折衷最优解决方案。该问题被表示为一个多选择整数非线性规划问题,并给出了一个数值例子来证明所提出的模型。

MSC公司:

62至XX 统计

软件:

林多;术语
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: DOI程序

参考文献:

[1] 拉文德兰,A。;菲利普斯,DT;Solberg,J.,《运筹学原理与实践》(1987),纽约:John Wiley,纽约
[2] 希勒,F。;利伯曼,G.,《运筹学导论》(1990),纽约:麦格劳-希尔出版社,纽约
[3] Chang,CT,修订的多选择目标规划,应用数学模型,322587-2595(2008)·Zbl 1167.90637号
[4] Chang,CT。,多选目标规划,Omega,35,389-396(2007)
[5] 国会议员比斯瓦尔;Acharya,S.,多选择多目标线性规划问题,《学科间数学杂志》,12,5,607-637(2009)·Zbl 1192.90187号
[6] 国会议员比斯瓦尔;Acharya,S.,多选择线性规划问题的变换,应用数学计算,210,182-188(2009)·Zbl 1180.90182号
[7] 杜塔,D。;Murthy,S.,模糊运输问题的多选择目标规划方法,IJRRAS,2,2,132-139(2010)·Zbl 1191.90099号
[8] 国会议员比斯瓦尔;Acharya,S.,通过插值多项式解决多选择线性规划问题,数学计算模型,541405-1412(2011)·Zbl 1228.90051号
[9] 罗伊,SK;Mahapatra,DR;Biswal,MP。指数分布的多选择随机运输问题,不确定系统J,6,3200-213(2012)
[10] 马哈帕特拉,DR;罗伊,SK;Biswal,MP,涉及极值分布的多选择随机运输问题,Appl数学模型,37,42230-2240(2013)·Zbl 1349.90626号
[11] 古普塔,N。;Bari,A.,带梯形模糊数的多选择目标规划,国际运筹学杂志,11,3,82-90(2014)
[12] 罗伊,SK.,涉及威布尔分布的多选择随机运输问题,国际运筹学杂志,21,1,38-58(2014)·Zbl 1308.90102号
[13] 罗伊,SK.,《具有多选择成本、需求和随机供应的运输问题》,《中国运筹学杂志》,4,2,193-204(2016)·Zbl 1342.90026号
[14] Maity,G。;Roy,SK.,《解决多选择多目标运输问题:效用函数方法》,《不确定分析应用杂志》,2,1,11(2014)
[15] Maity,G。;Roy,SK.,解决具有非线性成本和多选择需求的多目标运输问题,国际管理科学与工程管理杂志,11,1,62-70(2016)
[16] Acharya,S。;Biswal,MP,《解决多选择多目标运输问题》,国际数学与运筹学杂志,8,4,509-527(2016)·Zbl 1452.90054号
[17] TA哈利勒;拉加夫,伊斯坦布尔;Badra,N.,《使用新技术优化求解多选择数学规划问题》,美国运筹学杂志,6,1,167-172(2016)
[18] 古普塔,S。;阿里,I。;Ahmed,A.,多选择多目标容量约束运输问题——不确定需求和供应的案例研究,J Stat Manag Syst,21,3,467-491(2018)
[19] 卡马尔,M。;古普塔,S。;Chatterjee,P.,带多选择参数的双层多目标生产计划问题:模糊目标规划算法,算法,12,7,143-162(2019)
[20] 工作组科克伦。,取样技术(1977年),纽约:威利,纽约·Zbl 0353.62011号
[21] Warner,SL.,《随机反应——消除回避偏见的调查技术》,美国统计学会杂志,60,63-69(1965)·Zbl 1298.62024号
[22] 芒加特,NS;Singh,R.,《替代随机反应程序》,Biometrika,77,439-442(1990)·Zbl 0713.62011号
[23] 芒加特,NS;Singh,R.,《一种改进的随机反应策略》,J R Stat Soc B,56,1,93-95(1994)·Zbl 0788.62013.号
[24] 霍维茨,DG;沙阿,英属维尔京群岛;西蒙斯,WR。,无关问题随机回答模型,Proc-Soc-Stat Sect Am-Stat Assoc,64,520-539(1967)
[25] AYC.库克。,间接提问敏感问题,Biometrika,77,436-438(1990)·兹比尔0711.62011
[26] 蔡美儿,TC;阿拉斯加州翠。,间接获取诚实的回应,《统计计划推断》,90107-116(2000)·Zbl 1109.62305号
[27] Padmawar,VR;Vijayan,K.,《重新审视随机反应》,《J Stat Plan推断》,90,293-304(2000)·Zbl 0958.62010号
[28] 张,HJ;KC.黄。,定性特征比例的估计,Metrika,53,269-280(2001)·Zbl 1008.62519号
[29] Chaudhuri,A.,使用复杂调查的随机响应来估计二分有限人口中的敏感比例,J Stat Plan Inference,94,37-42(2001)·Zbl 0971.62002号
[30] Singh,S.,一种新的随机响应模型,Metrika,56131-142(2002)·Zbl 1433.62037号
[31] 古夫兰,S。;古普塔,S。;Ahmed,A.,《解决多目标分层抽样设计的模糊折衷方法》,《神经补偿应用》,1-12(2020)
[32] 香港。;百胜,J。;Lee,H.,分层随机反应技术,韩国应用统计杂志,7141-147(1994)·Zbl 1262.62015年
[33] Kim,JM;华盛顿州沃德。,分层华纳随机反应模型,J Stat Plan Inference,120,12,155-165(2004)·Zbl 1232.62033号
[34] Kim,JM;Elam,ME,使用最优分配的两阶段分层Warner随机响应模型,Metrika,61,1-7(2005)·Zbl 1120.62009年
[35] 古夫兰,S。;Khowaja,S。;MJ Ahsan。,两阶段分层随机响应模型中的最优分配,J Math model Algor,12,4,383-392(2013)·Zbl 1277.62049号
[36] 古夫兰,S。;Khowaja,S。;MJ Ahsan。,二阶段随机响应模型下多元分层抽样调查的折衷分配,Optimiz-Lett,8,1,343-357(2014)·兹比尔1282.62023
[37] 乌拉,S。;阿里,I。;Bari,A.,两阶段随机响应模型下多变量分层样本调查中的模糊几何规划方法,数学模型算法Oper Res,14,4407-424(2015)·Zbl 1330.62269号
[38] LINGO用户指南。芝加哥:Lindo Systems Inc;2001
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。