白晓飞;阿纳斯塔西奥斯·齐亚提斯。 分层抽样观察性生存研究中的对数秩型检验。 （英语） Zbl 1356.62194号 寿命数据分析。 22，第2期，280-298（2016）. 总结：在随机临床试验中，对数秩检验通常用于检验治疗特异性生存分布相等的无效假设。然而，在观察性研究中，普通的对数秩检验不再保证有效。在这些研究中，我们必须对潜在的混淆因素保持谨慎；也就是说，影响治疗分配和生存分布的协变量。本文考虑了两种情况：第一种情况是认为所有潜在的混杂因素都已在主数据库中捕获，第二种情况是为了捕获额外的混杂协变量而进行的子研究。我们推广了本文中提出的治疗特异生存分布的增广逆概率加权完全情况估计S.M.O'Brian先生【生物统计学69，第4期，830-839（2013；Zbl 1285.62124号)]并在这两种情况下进行对数秩型检验。仿真研究表明了所提出的测试统计量的一致性和双重稳健性。这些统计数据然后应用于激发本研究的观察性研究的数据。 MSC公司： 62号03 生存分析和审查数据中的测试 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62D05型 抽样理论、抽样调查 关键词：Cox比例风险模型;对数秩检验;观察性研究;分层抽样;生存分析 引文：Zbl 1285.62124号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Bai}和\textit{A.A.Tsiatis}，《寿命数据分析》。22，第2号，280--298（2016；Zbl 1356.62194） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Bai X，Tsiatis AA，O'Brien SM（2013）分层抽样观察性研究中治疗特异性生存分布的双半乳估值器。生物统计学69:830-839·兹比尔1285.62124 ·doi:10.1111/biom.12076 [2] 哈伯德，AE；MJ Laan；罗宾斯，JM；Halloran，E.（编辑）；Berry，D.（ed.），观察研究中使用右删失数据和协变量对治疗特异性生存分布的非参数局部有效估计，134-178（1999），纽约 [3] Rubin DB（1978）因果效应的贝叶斯推断：随机化的作用。安统计6:34-58·Zbl 0383.62021号 ·doi:10.1214/aos/1176344064 [4] Tsiatis AA（2006）半参数理论和缺失数据。施普林格，纽约·Zbl 1105.6202号 [5] Weintraub WS、Grau-Sepulveda MV、Weiss JM、O'Brien SM、Peterson ED、Kolm P、Zhang Z、Klein LW、Shaw RE、McKay C、Ritzenthaler LL、Popma JJ、Messenger JC、Shahian DM、Grover FL、Mayer JE、Shewan CM、Garratt KN、Moussa ID、Dangas GD、Edwards FH（2012）血管重建策略的比较有效性。《新英格兰医学杂志》366:1467-1476·doi:10.1056/NEJMoa1110717 [6] Xie J，Liu C（2005）调整了Kaplan-Meier估计量，并对生存数据进行了处理权重逆概率的log-rank检验。统计医学24:3089-3110·doi:10.1002/sim.2174 [7] Zhang M，Schaubel DE（2012）使用双稳健估计值对比治疗特异性生存率。统计医学31:4255-4268·doi:10.1002/sim.5511 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。