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随机梯度下降:优化与机器学习的结合。 (英语) Zbl 07822588号

Beliaev,Dmitry(编辑)等人,《2022年国际数学家大会》,ICM 2022,芬兰赫尔辛基,虚拟,2022年7月6日至14日。第7卷。第15-20节。柏林:欧洲数学学会(EMS)。5140-5153 (2023).
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全文: 内政部

关于随机牛顿算法及其加权平均版本的渐近收敛速度。 (英语) Zbl 1516.90036号

计算。最佳方案。申请。 84,第3期,921-972(2023); 更正同上87,第2号,705-706(2024)。
MSC公司:90立方厘米 90元53
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动态定价的随机优化。 (英语) Zbl 1504.91112号

Olenev,Nicholas N.(编辑)等,《优化和应用进展》。2021年9月27日至10月1日,第12届国际会议,OPTIMA 2021,黑山Petrovac。修订了选定的论文。查姆:斯普林格。Commun公司。计算。信息科学。1514, 82-94 (2021).
MSC公司:91B24型 93E20型
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随机马尔可夫梯度下降和训练低比特神经网络。 (英语) 兹比尔1512.68263

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随机优化问题中的一种启发式自适应快速梯度方法。 (英语。俄文原件) Zbl 1451.90107号

计算。数学。数学。物理学。 第7号第60页,1108-1115页(2020年); Zh的翻译。维奇尔。Mat.Mat.Fiz公司。60,第7期,1143-1150(2020年)。
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用随机平均梯度最小化有限和。 (英语) Zbl 1358.90073号

数学。程序。 162,编号1-2(A),83-112(2017); 勘误表同上,162,第1-2(A)号,113(2017)。
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