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纳梅特，拉兹洛;祖扎纳胡布涅罗瓦;Zempléni，András

GEV模型中趋势检测方法的比较。 （英语） 兹伯利07632212

Commun公司。统计、仿真计算。 51，第11号，6398-6413（2022）.
摘要：在最近的环境研究中，对极端事件的研究具有重大影响。环境相关指标的块极大值可以用极值理论的工具进行分析。例如，不列颠哥伦比亚省台站火灾天气指数的月最大值可以用GEV分布建模，但潜在的随机过程是否平稳值得怀疑。这一特性可以引导我们采用不同的方法来确定过去几年的数据中是否存在显著的趋势。其中一种方法是基于似然比的过程，它具有良好的渐近性质，但对于实际的样本大小，它可能会有较大的决策错误。在本文中，我们通过bootstrap模拟分析了极值似然比测试的性质，并提出了一种基于模拟的程序来克服小样本量的问题。我们还提出了一种收益水平计算方法。利用我们的理论结果，我们重新评估了不列颠哥伦比亚省选定台站火灾天气指数月最大值的趋势。

理学硕士：

62G32型 极值统计；尾部推断
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法
60G70型 极值理论；极值随机过程
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）

关键词：

极值;似然比;非国家性;回水水位;趋势

软件：

extRemes公司;依斯梅夫;戈夫特
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Németh}等人，Commun。统计、仿真计算。51，编号11，6398--6413（2022；Zbl 07632212）
全文： 内政部

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