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沙赫拉，法赫米达·阿克特;乌丁，尼扎姆

使用病例数作为输入序列的美国新冠肺炎死亡传递函数模型。 （英语） Zbl 1496.62192号

牛市。马来人。数学。科学。索克（2） 45，补遗1，461-475（2022）.
小结：本文提出了一个新冠肺炎死亡的传递函数时间序列预测模型，使用报告的新冠肺炎病例阳性计数作为输入序列。我们使用了美国疾病控制中心2021年7月24日至12月31日报告的死亡人数和病例数数据。为了证明拟议传递函数方法的有效性，我们比较了拟合传递函数模型和适当的自回归积分滑动平均模型的预测误差的一些总结结果，发现传递函数模型比自回归积分移动平均模型取得了更好的预测结果。此外，还报告了新冠肺炎病例和死亡的独立自回归综合移动平均模型。

理学硕士：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62M20型 随机过程推断和预测

关键词：

ARIMA公司;传递函数模型;时间序列分析;预测;新冠肺炎病例和死亡;互相关;白噪声;平稳性;平均绝对误差;平均绝对百分比误差;均方根误差;伊拉克语;SBC公司

软件：

SAS/ETS系统;SAS公司;SAS/STAT系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.A.Shahela}和\textit{N.Uddin}，公牛。马来人。数学。科学。Soc.（2）45，461--475（2022；Zbl 1496.62192）
全文： 内政部

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