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包络谱面:分类时间序列的协变相关谱分析。 (英语) Zbl 1281.62211号

小结:基于睡眠医学和昼夜节律生物学的问题,我们提出了一种分析从多个受试者收集的横截面分类时间序列的方法,其中静态连续值协变量的影响很有意义。为了实现这一目标,我们将用于单个分类过程频域分析的谱包络方法扩展到可能与协变量相关的横截面分类过程。该分析引入包络谱面来描述定性时间序列的频域特性与协变量之间的关联。通过从以协变量为条件的定性时间序列的尺度中找出给定频率下的最大可能条件功率,得到的曲面提供了协变量和定性时间序列之间关联的直观可解释度量。通过识别在给定频率下具有最显著周期特征的定性序列的各个方面(取决于协变量的值),使功率最大化的最佳尺度提供了科学见解。为了便于评估包络光谱表面对协变量的依赖性,我们引入了分析表面偏导数的理论。我们的方法完全是非参数的,并且我们在局部多项式平滑的设置下给出了估计和渐近性。

MSC公司:

62M15型 随机过程和谱分析的推断
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62G05型 非参数估计

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全文: 内政部 链接

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