托马斯·卡勒;凯·弗里德里克·奥尔伯曼;雷纳·施瓦布 泊松回归的代数几何。 （英语） Zbl 1362.62152号 J.Algebr。斯达。 2016年第7期第1期第29-44页. 摘要：为广义线性模型设计实验是困难的，因为最优设计依赖于未知参数。这里我们研究局部最优性。我们建议研究给定设计在参数空间中的最优性区域。这些区域通常是半代数的，具有有趣的对称性。我们用Rasch-Poisson计数模型证明了这一点。对于解释变量之间任何给定的交互顺序，我们给出了特殊饱和设计的最优性区域的特征。这扩展了无交互情况下的已知结果。我们还对使用多面体和谱面体几何的Rasch-Poisson计数模型的实验设计的优化给出了代数和几何观点。 引用于2文件 MSC公司： 62K05美元 最佳统计设计 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 13第25页 交换代数的应用（例如，统计、控制理论、优化等） 第14页 半代数集与相关空间 关键词：代数统计学;最佳实验设计;泊松回归;半代数集;幽灵（spectrahedra） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Kahle}等人，J.Algebr。Stat.7，No.1，29--44（2016；Zbl 1362.62152） 全文： 内政部 arXiv公司