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关于空间选择的假设检验-时间模型。 (英语) Zbl 1115.62081号

考虑一个空间时间序列(X(t)=(X(s_1,t),dots,X(s_N,t。一般假设(G)是,(X(t))是一个阶向量自回归过程(VAR(q)):(X(t)+sum_{j=1}^q A_j X(t-j)=varepsilon(j),其中(varepsilen_j)是i.i.d.零均值高斯矩阵,而(A_j)则是任意未知非随机矩阵。假设(H_0)是一个有序的时空AR过程,即它是VAR(p),其中(i)是单位矩阵,(W)是已知的矩阵,对角项为0,非对角项为(W{ij}),与(s_i)和(s_j)、(varphi_i)与(psi_i)之间的距离有关是未知系数。请注意,如果\(p>q\)\(G\)和\(H_0\)没有嵌套。
作者考虑了一种基于Kullback-Leibler信息增益中心似然比的H_0与G_set负H_0的检验。在嵌套假设\(H_0\子集G\)的情况下,它是似然比检验。导出了检验统计量的渐近分布。该测试应用于伦敦四个地点的大气CO浓度数据。

MSC公司:

2007年6月26日 非马尔科夫过程:假设检验
62立方米 空间过程推断
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] A.C.Antunes(2004)《时空过程的统计分析》。曼彻斯特大学(前UMIST)博士论文。
[2] Atkinson A.C.,《皇家统计学会杂志》32页323–(1970)
[3] Brockwell P.,《时间序列:理论和方法》(第二版)(1991年)·Zbl 0709.62080号 ·数字对象标识代码:10.1007/978-1-4419-0320-4
[4] 内政部:10.2307/621469·doi:10.2307/621469
[5] Cox D.,第四届伯克利研讨会论文集第105页–(1961年)
[6] Cox D.,《皇家统计学会杂志》B 24,第406页–(1962年)
[7] DOI:10.1016/S0304-3800(00)00305-7·doi:10.1016/S0304-3800(00)00305-7
[8] DOI:10.1016/S0965-8564(98)00062-7·doi:10.1016/S0965-8564(98)00062-7
[9] Guttorp P.,《环境计量学》第5卷第241页–(1994年)
[10] 内政部:10.2307/2347679·doi:10.2307/2347679
[11] 内政部:10.2307/2336209·doi:10.2307/2336209
[12] Kullback S.,《数学与统计年鉴》22,第79页–(1951年)
[13] Lutkepohl H.,《多时间序列分析导论》(第1版)(1991年)·doi:10.1007/978-3-662-02691-5
[14] Mardia K.V.,试验7,第217页–(1998年)
[15] DOI:10.1016/0096-3003(86)90008-1·Zbl 0658.62134号 ·doi:10.1016/0096-3003(86)90008-1
[16] Pesaran M.H.,整体和部分非嵌套假设和渐近局部幂(1985)
[17] 内政部:10.2307/1268381·Zbl 0429.62066号 ·doi:10.2307/1268381
[18] Quinn B.,《皇家统计学会杂志》B 42第182页–(1980)
[19] 内政部:10.1111/1467-9876.00273·Zbl 1111.62376号 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9876.00273
[20] 内政部:10.2307/2289008·Zbl 0608.62108号 ·doi:10.2307/2289008
[21] Subba Rao T.,《时间序列分析与地球物理系统应用》,第123页–(2003年)
[22] 内政部:10.1111/1467-9868.00093·数字标识代码:10.1111/1467-9868.00093
[23] Tonellato S.F.,《应用统计学》,第50页,第187页–(2001年)
[24] 内政部:10.2307/2333851·doi:10.2307/2333851
[25] 内政部:10.1016/0304-4076(82)90007-0·Zbl 0539.62032号 ·doi:10.1016/0304-4076(82)90007-0
[26] DOI:10.1093/biomet/86.4.815·Zbl 0942.62114号 ·doi:10.1093/biomet/86.4.815
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