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里卡多·加托

平稳时间序列和高斯广义von Mises时间序列的信息论结果。 arXiv:2101.08529

预印本，arXiv:2101.08529[math.ST]（2021）。
小结：本章介绍了一些用于频域平稳时间序列分析的新信息理论结果。特别是，对应于自方差函数某些值固定的最不确定或不可预测时间序列的谱分布是广义von Mises谱分布。因此，它是一个最大熵谱分布，相应的平稳时间序列称为广义冯·米塞斯时间序列。广义von Mises分布用于方向统计，用于建模遵循多峰分布的平面方向。此外，Gaussian广义von Mises时间序列被表示为平稳时间序列，其在频域和时域中最大化熵，分别称为谱熵和时间熵。简要分析了该时间序列的参数估计和一些计算方面。

MSC公司：

62平方米 随机过程推断和预测
62H11型 定向数据；空间统计学
BibTeX公司 引用
\textit{R.Gatto}，“平稳时间序列和高斯广义von Mises时间序列的信息论结果”，预印本，arXiv:2101.08529[math.ST]（2021）
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