陈忠珠;玛西娅·法帕;Lee，Jon李 约束最大熵抽样问题的广义标度。 arXiv:2306.14661 预印本，arXiv:2306.14661[math.OC]（2023）。 摘要：精确求解约束最大熵采样问题（一个在实验设计中出现的离散优化问题）实例的最佳实用技术是通过分枝定界框架，处理目标函数的各种凹连续松弛。在这种情况下，一种标准的、计算上重要的边界增强技术是（普通的）通过单个正参数进行缩放。缩放调整连续松弛的形状，以减少上限和最佳值之间的间隙。我们将此技术扩展到广义缩放，使用参数的正向量，这允许更大的灵活性，从而可能进一步缩小差距。我们给出了旨在支持计算最优广义尺度的算法方法的数学结果，并给出了在基准问题实例上证明广义尺度性能的计算结果。 MSC公司： 90C25型 凸规划 90C27型 组合优化 90摄氏51度 内部点方法 62千99 统计实验设计 62H11型 定向数据；空间统计学 BibTeX公司 引用 \textit{Z.Chen}等人，“约束最大熵抽样问题的广义尺度”，预印本，arXiv:2306.14661[math.OC]（2023） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.