布鲁诺·埃布纳;诺伯特·亨泽;西蒙斯·梅坦尼斯 球面和超球面数据的一致性良好测试方法。 arXiv公司：2305.14844 预印本，arXiv:2305.14844[math.ST]（2023）。 小结：我们提出了一种通用且相对简单的方法，用于构建球面和超球面的质量测试。该方法基于通过特征函数对概率分布进行表征，从而得出便于应用且与被测模型的任意偏差一致的测试标准。由于球面分布在应用中的重要性以及可用方法的相对稀缺性，我们强调了球面分布的良好性检验。 MSC公司： 62H15型 多元分析中的假设检验 62小时11分 定向数据；空间统计学 6220国集团 非参数推理的渐近性质 BibTeX公司 引用 \textit{B.Ebner}等人，“球形和超球形数据的一致性良好测试方法”，Preprint，arXiv:2305.14844[math.ST]（2023） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.