赫克托·阿拉亚;利桑德罗·费明;戈麦斯，西尔弗里多;塔妮娅·罗阿;索莱达·托雷斯 分数色噪声时空加权回归模型：参数估计和一致性。 arXiv:2309.11402 预印本，arXiv:2309.11402[stat.ME]（2023）。 摘要：地理和时间加权回归（GTWR）模型是一种重要的局部技术，用于探索数据关系中的空间异质性以及时间依赖性，因为它在实际数据中具有很高的拟合能力。在本文中，我们考虑一个时空噪声驱动的GTWR模型，该模型在空间上是有色的，在时间上是分数的。关于协变量，考虑到协变量之间的两种交互作用类型，即弱交互作用和强交互作用，我们认为它们是相关的。在这些假设下，得到了加权最小二乘估计（WLS）及其收敛速度。为了证明所研究估计器的良好性能，提供了四种不同场景的模拟研究，其中观察到残差在零附近以微小变化振荡。R软件的STARMA软件包允许获得（R^{2}）系数的变体，其值非常接近1，这意味着大多数可变性都由模型解释。 MSC公司： 62立方米 空间过程推断 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） BibTeX公司 引用 \textit{H.Araya}等人，“分数色噪声时空加权回归模型：参数估计和一致性”，预印本，arXiv:2309.11402[stat.ME]（2023） 全文： arXiv公司 OA许可证 arXiv数据来自arXiv OAI-PMH API.如果你发现了错误，请直接向arXiv报告.