约书亚·T·霍伍德。;奥布里·普尔。 Gauss-von-Mises分布用于改进空间态势感知中的不确定性现实主义。 （英语） 兹比尔1308.62116 SIAM/ASA J.不确定性。数量。 2, 276-304 (2014). 摘要：为了对空间监视跟踪环境中的不确定性进行更严格的统计处理，提出了一类新的多元概率密度函数，称为高斯-冯-米塞斯（GVM）分布族。GVM分布的显著特征是它在圆柱流形上的定义，圆柱流形是更精确定义轨道元素坐标系的基础状态空间。当专门针对GVM分布时，一般贝叶斯非线性滤波器的预测步骤被证明是易于处理和可行的，从而为在非线性摄动二体动力学下传播空间物体轨道不确定性提供了一种新的方法。结果表明，使用新的GVM分布可以以与传统的无迹卡尔曼滤波器相同的成本实现不确定性传播，并且可以保持高达8倍的“不确定性真实性”。 引用于三文件 MSC公司： 62H11型 定向数据；空间统计学 62甲12 多元分析中的估计 第70页 两个身体问题 70平方米 轨道力学 关键词：协方差实在论;不确定性现实主义;不确定性传播;非线性滤波;方向统计;空间监视 软件：人力资源管理SYM PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.T.Horwood｝和\textit｛A.B.Poore｝，SIAM/ASA J.不确定。数量。2276-304（2014；Zbl 1308.62116） 全文： DOI程序