×

小时/分钟:隐混合马尔可夫/半马尔可夫模型的R包。 (英语) Zbl 07734160号

摘要:本文介绍了小时/分钟 R(右)包,其中包含用于初始化、拟合和预测隐藏混合马尔可夫/半马尔可夫模型的函数。这些模型是具有马尔可夫和半马尔可夫状态的灵活模型,适用于模型涉及吸收或宏观状态的情况。从左到右模型和具有串联/并联状态网络的模型是两种具有马尔可夫和半马尔可夫状态的模型。这个小时/分钟还包括马尔可夫/半马尔可夫切换回归模型以及自回归HHSMM、使用惩罚B样条对排放分布的非参数估计、未来状态预测和剩余使用寿命估计预测功能。该软件包还包括商用模块化气动传播系统仿真(C-MAPSS)数据集,用于说明软件包功能的应用。应用小时/分钟本文还介绍了西班牙能源需求分析和预测软件包。

MSC公司:

62-08 统计问题的计算方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] 亚当·T。;兰洛克,R。;Weiß,CH,计数时间序列的灵活隐马尔可夫模型的惩罚估计,Metron,77,2,87-104(2019)·Zbl 1427.62091号 ·doi:10.1007/s40300-019-00153-6
[2] Azimi M(2004)《新一代交互式数字电视的数据传输方案》(不列颠哥伦比亚大学博士论文)
[3] Bulla,J。;我·布拉。;Nenadic,O.,hsmm分析隐藏半马尔可夫模型的R包,计算统计数据分析,54,3,611-619(2010)·Zbl 1464.62011年 ·doi:10.1016/j.csda.2008.08.025
[4] Cartella F、Lemeire J、Dimiccoli L、Sahli H(2015)预测性维护的隐藏半马尔可夫模型。数学问题工程师·兹比尔1393.60103
[5] 厨师,AE;Russell,MJ,使用状态的串行并行配置改进隐马尔可夫模型中的持续时间建模,Proc Inst Acoust,8299-306(1986)
[6] 阿联酋登普斯特;新墨西哥州莱尔德;Rubin,DB,通过EM算法从不完整数据中获得最大似然,J R Stat Soc Ser B(Methodol),39,1,1-22(1977)·Zbl 0364.62022号
[7] 杜宾,R。;埃迪,SR;Krogh,A。;Mitchison,G.,《生物序列分析:蛋白质和核酸的概率模型》(1998),剑桥:剑桥大学出版社,剑桥·Zbl 0929.92010号 ·doi:10.1017/CBO9780511790492
[8] Fontdecaba S,Muñoz MP,Sánchez JA(2009)《西班牙能源价格模型应用中马尔科夫转换回归模型的估算》。在法国R用户大会上
[9] 盖登(Guédon),亚恩(Yann),《隐藏混合马尔可夫/半马尔可夫链》(Hidden hybrid Markov/simi-Markov chains),计算统计数据分析,49,3,663-688(2005)·Zbl 1429.62366号 ·doi:10.1016/j.csda.2004.05.033
[10] Harte D(2006)软件包“HiddenMarkov”的数学背景说明。统计参考。
[11] Jackson C(2007)《R:msm包的多状态建模》。英国剑桥,第1-53页
[12] 首席法官Kim;Piger,J。;Startz,R.,具有内生转换的马尔可夫状态转换回归模型的估计,J Econom,143,2263-273(2008)·Zbl 1418.62487号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2007.10.002
[13] 兰洛克,R。;Kneib,T。;Sohn,A。;DeRuiter,SL,使用P样条的隐马尔可夫模型中的非参数推断,生物统计学,71,2,520-528(2015)·Zbl 1390.62045号 ·doi:10.1111/biom.12828
[14] 兰洛克,R。;亚当·T。;Leos-Barajas,V。;缪斯,S。;DL米勒;Papastamatiou,YP,一般状态切换模型中基于样条的非参数推断,Statistica Neerlandica,72,3,179-200(2018)·兹伯利07778330 ·doi:10.1111/坦桑尼亚.12133
[15] 李,J。;李,X。;He,D.,结合CNN和LSTM的有向无环图网络,用于剩余使用寿命预测,IEEE Access,775464-75475(2019)·doi:10.1109/ACCESS.2019.2919566
[16] Lloyd,S.,PCM中的最小二乘量化,IEEE Trans-Inf理论,28,2,129-137(1982)·Zbl 0504.94015号 ·doi:10.1109/TIT.1982.1056489
[17] 奥斯·康奈尔,J。;Höjsgaard,S.,《多观测序列的隐半马尔可夫模型:R的mhsmm包》,J Stat Softw,39,4,1-22(2011)
[18] R开发核心团队(2010)R:统计计算的语言和环境。奥地利维也纳R统计计算基金会
[19] 谢尔哈斯,C。;Kauermann,G.,《密度估计与惩罚混合法的比较》,《计算统计》,27,757-777(2012)·Zbl 1304.65065号 ·doi:10.1007/s00180-011-0289-6
[20] Van Buuren,S。;Groothuis-Oudshoorn,K.,《小鼠:通过R中的链式方程进行多元插补》,《统计软件杂志》,45,1-67(2011)·doi:10.18637/jss.v045.i03
[21] 维瑟,I。;Speekenbrink,M.,depmixS4:隐马尔可夫模型的R包,J Stat Softw,36,7,1-21(2010)·doi:10.18637/jss.v036.i07
[22] Viterbi,A.,卷积码的误差界和渐近最优解码算法,IEEE Trans-Inf Theory,13,2260-269(1967)·Zbl 0148.40501号 ·doi:10.10109/TIT.1967.1054010
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。